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tversky-index:计算两个序列之间的 Tversky 索引
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2021-06-17
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特沃斯基指数 计算两个序列之间的。 是两个集合之间的非对称相似性度量,一个定义了原型,另一个定义了变体。 该度量有两个参数: alpha和beta ,它们分别对应于与原型和变体相关的权重。 对于alpha = beta = 1 ,该指数等于。 对于alpha = beta = 0.5 ,该指数等于。 安装 $ npm install compute-tversky-index 要在浏览器中使用,请使用 。 用法 var tversky = require ( 'compute-tversky-index' ) ; tversky( a, b[, opts] ) 计算两个序列a和b之间的。 a和b必须是两个arrays或两个strings 。 var a , b , idx ; // Arrays: a = [ 2 , 5 , 7 , 9 ] ; b = [ 3 , 5 , 7
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tversky-index-master
.travis.yml 73B
.jshintignore 118B
package.json 2KB
test
test.js 6KB
LICENSE 1KB
TODO.md 246B
.npmignore 498B
examples
index.js 2KB
.gitignore 711B
lib
index.js 4KB
Makefile 2KB
README.md 6KB
.jshintrc 1KB
.editorconfig 169B
.gitattributes 12B
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