abnet:ABNet 是一个基于“相同不同”的损失训练的神经网络

阿布内特 ABNet 是基于“相同/不同”的损失训练神经网络。 数据预处理 要重现 IEEE SLT 2014 论文中的结果，您需要： TIMIT 与标准训练/开发/测试分割 要使用应用make prepare_timit dataset=PATH_TO_YOUR_TIMIT ，这将创建所有需要的特征（梅尔滤波器组），对于这一步，是必需的。 训练（深度）ABnet 那么你就可以： 对齐单词并提取其动态时间扭曲路径： python align_words.py PATH_TO_TIMIT_TRAIN_FOLDER && python align_words.py PATH_TO_TIMIT_DEV_FOLDER && python align_words.py PATH_TO_TIMIT_TEST_FOLDER 请参阅此align_words.py以了解单词的变体/大小。 这一步需