raspberry-camera-object-recognition:覆盆子相机和Mobilenet模型执行的对象识别

覆盆子相机目标识别 使用树莓派相机和mobilenet .h5模型，通过树莓派pi 3 B + / pi 4 B执行对象识别。 该python脚本将.h5文件作为输入，并利用keras API加载Mobilenet模型。 屏幕上将显示摄像机预览，并将每个获取的帧馈入模型。 然后，输出概率和推理时间将通过叠加显示在预览上。 该脚本已使用Raspberry Pi Official Camera Module V2 8Mp在树莓派3 B +和树莓派4 B型上进行了测试。 您可以从此存储库下载.h5文件：“ ”。 如果从此链接下载“ mobilenet_1_0_224_tf.h5”，则可以直接使用它，而无需更改object_recognition.py的代码。 在开始脚本之前，您必须安装pip，opencv，tensorflow 2.2或更高版本以及keras。 用法示例： 转到您