first_third_understand：这是对第一/第三视频理解的官方仓库（已发布版本1.0）

介绍 此存储库基于YOLO-V3（ ），它为我们提供了一种轻松掌握第一人称和第三人称视频的方法。 要求 具有以下pip3 install -U -r requirements.txt软件包的Python 3.7或更高版本： numpy torch >= 1.0.0 opencv-python 快速配置： pip install joblib忍者yacs cython matplotlib tqdm opencv-python conda安装-c pytorch pytorch-nightly torchvision cudatoolkit = 9.0 描述 现在，我已经对单个图像和整个coco数据集进行了过拟合实验，该训练在1080 Ti上每个COCO历时大约进行1个小时。 （每个时期训练来自火车的120,000张图像并验证COCO集，并测试来自COCO验证集合的5000张图像