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causallib:用于模块化因果推断分析和模型评估的Python软件包
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2021-05-14
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因果推论360 一个Python包,用于从观测数据推断因果关系。 描述 因果推论分析可以根据实际的非实验性观察数据估算干预对某些结果的因果效应。 该软件包在统一的scikit-learn启发式API下提供了一组因果方法。 它实现了允许插入任意复杂的机器学习模型的元算法。 这种模块化方法支持高度灵活的因果建模。 类似于拟合和预测的API使得可以训练一组示例并估计对另一组示例的影响(“袋外”),从而可以更“诚实”地进行1效果估计。 该软件包还包括一个评估套件。 由于大多数因果模型在内部利用机器学习模型,因此我们可以通过从因果角度重新解释已知的机器学习评估来诊断性能不佳的模型。 如果您在科学背景下使用它,请考虑引用 : @article { causalevaluations , title = { An Evaluation Toolkit to Guide Model Selec
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causallib:用于模块化因果推断分析和模型评估的Python软件包 (145个子文件)
make.bat 764B
x.csv 681KB
NHEFS.csv 356KB
zymu_10.csv 345KB
zymu_5.csv 341KB
zymu_7.csv 339KB
zymu_6.csv 336KB
zymu_3.csv 335KB
zymu_4.csv 334KB
zymu_9.csv 333KB
zymu_1.csv 332KB
zymu_8.csv 328KB
zymu_2.csv 326KB
NHEFS_codebook.csv 4KB
.gitignore 3KB
Bank-Marketing.ipynb 1.23MB
standardization.ipynb 812KB
ipw.ipynb 547KB
MANAGE agricultural data.ipynb 399KB
lalonde.ipynb 341KB
doubly_robust.ipynb 302KB
causal_inference_vs_descriptive_statistics.ipynb 182KB
hemm_demo.ipynb 112KB
nhefs.ipynb 64KB
Dehejia_Wahba_replication.ipynb 58KB
causal_simulator.ipynb 16KB
LICENSE 12KB
LICENSE 11KB
LICENSE 11KB
Makefile 638B
README.md 6KB
README.md 5KB
README.md 3KB
README.md 2KB
README.md 2KB
README.md 2KB
README.md 1KB
README.md 1KB
README.md 1KB
README.md 816B
CausalSimulator3.py 99KB
test_causal_simulator3.py 33KB
plots.py 31KB
evaluator.py 29KB
weight_evaluator.py 29KB
test_doublyrobust.py 17KB
hemm.py 17KB
doubly_robust.py 17KB
standardization.py 15KB
adversarial_balancing.py 15KB
test_standardization.py 13KB
outcome_evaluator.py 13KB
ipw.py 12KB
base_estimator.py 11KB
hemm_api.py 10KB
transformers.py 9KB
stat_utils.py 9KB
filters.py 8KB
base_weight.py 7KB
test_ipw.py 7KB
gen_synthetic_data.py 7KB
test_adversarial_balancing.py 7KB
conf.py 6KB
data_loader.py 6KB
classifier_selection.py 5KB
test_transformers.py 5KB
hemm_metrics.py 4KB
general_tools.py 4KB
load_ihdp_data.py 4KB
test_datasets.py 4KB
marginal_outcome.py 4KB
test_hemm.py 4KB
hemm_utilities.py 3KB
setup.py 3KB
hemm_outcome_models.py 2KB
test_utils.py 2KB
test_base_weight.py 2KB
test_marginal_outcome.py 1KB
__init__.py 237B
__init__.py 153B
__init__.py 115B
__init__.py 56B
__init__.py 49B
__init__.py 22B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
__init__.py 0B
index.rst 691B
causallib.tests.rst 530B
causallib.contrib.hemm.rst 498B
causallib.estimation.rst 438B
causallib.contrib.adversarial_balancing.rst 409B
causallib.rst 398B
causallib.evaluation.rst 363B
causallib.preprocessing.rst 297B
causallib.contrib.rst 281B
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长迦
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