RandomizedRedundantDCTDenoising:实时降噪

随机冗余DCTD去噪 项目页面 说明 该代码演示了论文[1]。 在本文中，通过使用随机算法来加速基于DCT的去噪[2]。 DCT基于最快的算法[3,4]，并通过使用SSE对SIMD矢量化。 一些修改以PSNR的方式改善了降噪性能。 该代码比论文[2]的OpenCV实现（cv :: xphoto :: dctDenoising）快100倍。 对于使用Intel XEON X5690 3.47GHz（6核+ HT，双CPU）的彩色一百万像素图像，该代码已在OpenCV 3.0或更高版本以及Visual Studio 2013上进行了测试： OpenCV：（16 x 16）9024毫秒，（8 x 8）5862毫秒 RRDCT：（16 x 16）40.8毫秒，（8 x 8）39.2毫秒 可选地，我们可以使用DHT（离散Walsh–Hadamard变换）进行快速计算，而不是使用DCT。 下载二