sptidy

细腻 一个R包，可为tidymodels模型评估生成整洁的输出！ 介绍 Sptidy为基础R的线性回归和Tidymodel的kmeans聚类实现了tidy和augment功能，从而简化了模型选择和评估任务。 该软件包是对Broom软件包中现有tidy和augment功能的简化重新实现。 Sptidy的整齐函数系列返回一个汇总重要模型信息的数据框，而增强函数扩展原始数据框以通过观察包括其他模型特定信息。 该软件包是对补充， 是一个为整理scikit-learn软件包而创建的Python软件包。 特征 该软件包当前支持的功能包括： tidy_kmeans() ：以整洁的格式返回惯性，簇位置以及簇级别的关联点数。 tidy_lr() ：以整齐的格式返回系数和相应的特征名称。 augment_lr() ：以整齐的格式返回训练数据集中每个点的预测和残差。 augment_kmeans() ：