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Student_Intervention_Predict_System:运用到AdaBoosting,RandomForest以...
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项目2:监督学习 建立一个Student_Intervention_Predict_System 运用到AdaBoosting,RandomForest以及LogisticRegression三种常用分析算法 最终通过GridSearch以及列表比较其性能与预测正确率选择最佳方案来构建模型 利用如下大量学生的关联信息(包括:个人,学校,性别,年龄,家庭情况,学生行为如缺课,喝酒等)建立一个预测系统 预测这个学生的成绩水平,最终实现有效的预测其期末考试成绩, 有助于学校&老师在学期中途可以根据系统预测结果对每个位学生关注到其学业的变化趋势。 能够尽早对学生教育实现有效监督和提前管理 GridSearch和列表与其他比较 将其性能与预测的准确性进行比较,以选择最佳方案来构建模型 与大量学生(包括以下信息:个人,学校,性别,年龄,家庭状况,学生行为,例如上学,饮酒等)相关联,以建立预测系统 预测
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