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Paragon-MLS-API-Interface:与Paragon MLS API进行接口以对投资物业进行自动四方现金流分析
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2021-05-18
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Paragon房地产多重上市服务API接口 用于租赁物业的自动四平方分析 该程序从Paragonrels.com或fnimls.com URL中获取一个ID,并自动填充您自己的此副本,以计算投资物业的现金流量和现金回报。 无需编码经验。 电子表格的第2行具有自动为每个新行填充计算的公式。 我建议保留这些公式。 该电子表格是从的PDF衍生而来的 您可以在以下位置试用该程序的现场演示 。 如果未要求您自动复制,请转到Google表格并单击文件>进行复制。 制作上面链接的Google电子表格的副本,并将自己的Google表格ID(从URL 派生)复制到表单上的Google表格ID框中。 唯一必需的字段是底部字段中的Google表格ID,以及粘贴在大文本框中的MLS号。 我已经在globalmls(纽约州东部和南部阿迪朗达克州),imls(InterMountain-爱达荷州),cren(西
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Paragon-MLS-API-Interface-master.zip (35个子文件)
Paragon-MLS-API-Interface-master
.gitignore 29B
templates
index.html 8KB
privacy-policy.html 15KB
analyze.html 4KB
requirements.txt 620B
functions.py 23KB
homesconnect_functions.py 4KB
__init__.py 0B
HomesConnect
.DS_Store 6KB
LICENSE 1KB
.DS_Store 6KB
app.yaml.flex 504B
.gcloudignore 571B
gunicornconf.py 323B
gunicornconf.pyc 730B
functions.pyc 15KB
README.md 9KB
mls_list.txt 9B
.idea
misc.xml 436B
workspace.xml 4KB
vcs.xml 180B
workspace (Earls-MacBook-Pro.local's conflicted copy 2019-10-10).xml 18KB
inspectionProfiles
Project_Default.xml 562B
modules.xml 302B
Paragon-MLS-API-Interface.iml 459B
__pycache__
functions.cpython-35.pyc 13KB
functions.cpython-37.pyc 14KB
gunicornconf.cpython-36.pyc 601B
gunicornconf.cpython-37.pyc 573B
functions.cpython-36.pyc 12KB
main.cpython-36.pyc 7KB
main.cpython-37.pyc 7KB
main.pyc 8KB
main.py 9KB
app.yaml 113B
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唐荣轩
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