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07-k-均值聚类
07-k-均值聚类
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07-k-均值聚类
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k-均值 聚类 的介绍 改进和应用实例
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RBF-k均值聚类算法的matlab程序和样本数据,可用于RBF-k均值聚类算法的仿真。
k均值聚类
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k均值聚类
K-均值聚类算法
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K均值聚类代码在里面,输入数据的时候按照格式即可,效果不错
k均值聚类算法
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采用k均值聚类算法对数据进行聚类,成功率达97%以上,代码采用matlab编写,下载后可直接运行。
k均值聚类法
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对某个参考标签进行聚类,在线匹配时可以减少计算量
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利用k均值聚类算法对数据进行聚类分析(数据点通过随机生成)
K均值聚类_k均值聚类_
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K均值聚类算法,机器学习入门算法,适合新入门的同学学习
K均值聚类的源代码
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K均值聚类的程序,只有源文件和头文件啊,容易看的东啊
图像处理 K均值聚类
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图像 聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。它是一种重要的人类行为。 聚类与分类的不同在于,聚类所要求划分的类是未知的。 聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程,所以同一个簇中的对象有很大的相似性,而不同簇间的对象有很大的相异性。 聚类分析的目标就是在相似的基础上收集数据来分类。聚类源于很多领域,包括数学,计算机科学,统计学,生物学和经济学
k均值聚类_k均值聚类_K均值_聚类_
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聚类算法
聚类实验 K均值和C均值
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K均值和C均值聚类,实现间隔采样,绘制三维聚类中心轨迹,实现道路标志检测
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K-Means算法是典型的基于距离的聚类算法,其中k代表类簇个数,means代表类簇内数据对象的均值(这种均值是一种对类簇中心的描述),因此,K-Means算法又称为k-均值算法。K-Means算法是一种基于划分的聚类算法,以...
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k-means(k均值)算法的python代码实现,可以显示聚类效果与聚类的迭代次数,初学者使用更方便。
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利用MATLAB实现K均值聚类算法,加深对该算法的理解。
数据挖掘聚类算法--k均值算法
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数据挖掘聚类算法--k均值算法,txt包含了数据点,该程序可以将这些数据聚为几类
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