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袋内和袋内注意:NAACL 2019论文代码:袋内和袋间注意的远距离监督关系提取
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2021-02-03
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袋内和袋内注意 依存关系 该代码是用Python 3.6和pytorch 0.3.0编写的。 评价结果 精度/召回曲线 CNN + ATT_BL,CNN + ATT_BL + BAG_ATT,CNN + ATT_RA,CNN + ATT RA + BAG ATT的精度/召回曲线 PCNN + ATT_BL,PCNN + ATT_BL + BAG_ATT,PCNN + ATT_RA,PCNN + ATT_RA + BAG_ATT的精度/调用曲线 AUC结果 模型 没有BAG_ATT BAG_ATT CNN + ATT_BL 0.376 0.388 CNN + ATT_RA 0.39
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Intra-Bag-and-Inter-Bag-Attentions-master.zip (19个子文件)
Intra-Bag-and-Inter-Bag-Attentions-master
plot.py 902B
preprocess
preprocess.sh 171B
data2pkl.py 3KB
extract.cpp 12KB
pickledata.py 9KB
NYT_data
NYT_data.zip 81.17MB
model
embedding.py 965B
pcnn.py 528B
model_bagatt.py 14KB
__pycache__
embedding.cpython-36.pyc 1KB
model_bagatt.cpython-36.pyc 9KB
pcnn.cpython-36.pyc 965B
paper
naaclhlt2019.pdf 1.04MB
README.md 2KB
figure
PCNNmethods.jpg 95KB
PCNNmethods.pdf 56KB
CNNmethods.pdf 57KB
CNNmethods.jpg 88KB
train.py 19KB
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唐荣轩
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