KerasDnCNN:Keras实现DnCNN-S。 由Zhang等人在《高斯除噪器之外》一文中提出的原创性

KerasDnCNN Keras实现DnCNN-S。 由Zhang等人在《文中提出的。 此实现仅适用于DnCNN-S（指定的噪声级别）。 功能性 如果已知或估计图像中的噪声水平，则该项目可用于对图像进行降噪。 您只需要在文件conf / myConfig.py中更改scale参数。 该项目对于了解“如何在keras中创建自定义损失，自定义实时数据增强流和自定义学习速率计划程序”也很有用？ ，请检查kDnCNN.py，我很难自己弄清楚。 要求 python 3，keras 2（tf-后端），OpenCV 3被用于开发。 指令 $ python generateData.py # this will create new folder name trainingPatch containg image patches. $ python kDnCNN.py # to train