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online_advertisement_analysis
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2021-04-02
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Online_advertisement_analysis 在能力测试的背景下,我对用户个人资料和广告类型进行了分析,以帮助发展业务和产品构想。 根据包含在多个csv文件中的数据,我在postgresql数据库中进行了分析,而在sqlite数据库中进行了设置,以便从关系数据库管理系统中找出更好的选择。 我选择使用PostgreSQL进行分析,因为总体而言,我更喜欢Postgresql语法,因为我发现它更聪明(过滤器子句,带有查询等)。此外,PostgreSQL用于业务应用程序中的大量处理,更适合于生产。 但是,使用SQLite(零配置,自包含,无服务器)进行快速分析会更加容易。 SQLite更适合使其投入生产,因为它代表了对可移植性和可靠性问题的回应。 预处理: 从下载Wikipedia文章 使用提取文件,保留链接,并将其另存为json格式 您将获得一组存储库和文件,其中每个文件
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