没有合适的资源?快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
开发技术
其它
SymbolicRegression.jl:Julia中的分布式符号回归
SymbolicRegression.jl:Julia中的分布式符号回归
machine-learning
julia
symbolic-computation
automl
需积分: 15
1 下载量
57 浏览量
2021-02-03
06:26:49
上传
评论
收藏
40KB
ZIP
举报
温馨提示
立即下载
SymbolicRegression.jl:Julia中的分布式符号回归
资源推荐
资源评论
PySR:通过规则化的演化和模拟退火,在PythonJulia中进行简单,快速和并行的符号回归
浏览:78
(在python中像py一样发音,然后在Surface中像sur一样发音) 基于Julia并由Python接口的并行符号回归。 使用正则演化,模拟退火和无梯度优化。 请查看以获取此软件包的纯Julia后端。 符号回归是针对低维问题的一种非常可解释的机器学习算法:这些工具搜索方程空间以找到近似数据集的代数关系。 还可以通过使用神经网络作为代理将这些方法扩展到高维空间,如,我们将其应用于N体问题
sklearn-symbolic-regression:使用Scikit-learn估计器基类的基于堆栈的符号回归
浏览:16
斯克莱恩-符号回归 使用Scikit-learn估计器基类的基于堆栈的符号回归。 这个项目 有用! 但我怀疑您是否会想要使用它。 在将整个代码库移至sklearn pull请求之前,我将此仓库用作项目的暂存区。 如果您真的想在此之前使用它,请打开问题告知我,我将花费一些时间使此代码更易于使用和打包安装。 路线图 如果您想了解剩下要做的事情,请查看项目委员会。
RegTools.jl:Julia软件包,用于辅助回归分析
浏览:68
RegTools.jl Julia软件包,用于辅助回归分析
Symbolics.jl:以Julia编写的符号数学库,基于scmutils建模
浏览:157
Symbolics.jl:以Julia编写的符号数学库,基于scmutils建模
Reduce.jl:使用REDUCE代数术语重写器的Julia语言表达式的符号解析器生成器
浏览:162
Reduce.jl:使用REDUCE代数术语重写器的Julia语言表达式的符号解析器生成器
FLoops.jl:Julia的快速顺序,线程化和分布式for循环-人类折叠
浏览:9
FLoops.jl:Julia的快速顺序,线程化和分布式for循环-人类折叠
ifft运算MATLAB代码-FunctionOperators.jl:Julia包,允许高效地编写接近数学符号的代码
浏览:198
ifft MATLAB 运算代码函数运算符.jl 动机 我想在 Julia 中编写用于图像重建的代码,其中 用多维空间上的抽象运算符重新组合数学符号, 具有最小的内存需求且运行速度快,并且 易于编写和阅读。 FunctionOperator 是一个从一个多维空间映射到另一个多维空间的运算符。 映射由函数 ( forw ) 定义,也可以选择定义反向映射 ( backw )。 映射的输入必须是 Abs
SumProductNetworks.jl:Julia中的Sum-product网络
浏览:96
SumProductNetworks.jl:Julia中的Sum-product网络
Agents.jl:Julia中基于代理的建模框架
浏览:174
Agents.jl:Julia中基于代理的建模框架 Agents.jl是用于基于代理的建模(ABM)的框架。 文档中提供了有关Agents.jl的所有更多信息。 会费 欢迎对Agents.jl做任何贡献! 例如,您可以: 添加新功能或改进现有功能...
Javis.jl:Julia动画和可视化
浏览:93
Javis.jl:Julia动画和可视化
CUDA.jl:Julia中的CUDA编程
浏览:195
CUDA.jl:Julia中的CUDA编程
IHT.jl:一个Julia模块,实现Blumensath和Davies的(标准化)迭代硬阈值算法(IHT)。 IHT使用贪婪选择方法执行类似于LASSO或MCP惩罚回归的特征选择
浏览:112
IHT.jl:一个Julia模块,实现Blumensath和Davies的(标准化)迭代硬阈值算法(IHT)。 IHT使用贪婪选择方法执行类似于LASSO或MCP惩罚回归的特征选择
ModelingToolkit.jl:Julia中用于自动并行化科学机器学习(SciML)的建模框架。 用于集成符号的计算机代数系统,用于物理知识的机器学习和微分方程的自动转换
浏览:25
ModelingToolkit.jl:Julia中用于自动并行化科学机器学习(SciML)的建模框架。 用于集成符号的计算机代数系统,用于物理知识的机器学习和微分方程的自动转换
matlab回归分析计算t统计量代码-GlobalSearchRegression.jl:Julia的HPC命令使用全子集回归方法自动选择特征
浏览:174
matlab回归分析计算t统计量代码GlobalSearchRegression 抽象的 GlobalSearchRegression既是世界上最快的全子集回归命令(一种广泛的用于自动模型/特征选择的工具),也是开发针对机器学习和计量经济学算法的一致框架的第一步。 用Julia编写,它是命令的高性能计算版本(获取原始代码)。 在多核个人计算机中(我们将Threadripper 1950x构建用于基
Alistair.jl:Julia的最小回归库
浏览:150
Alistair.jl:Julia的最小回归库
VectorAutoregressions.jl:Julia中的矢量自回归模型
浏览:185
VectorAutoregressions.jl:Julia中的矢量自回归模型
YOLO.jl:Julia中的YOLO对象检测
浏览:62
YOLO.jl:Julia中的YOLO对象检测
Interpolations.jl:Julia中离散数据集的快速连续插值
浏览:106
Interpolations.jl:Julia中离散数据集的快速连续插值
Poptart.jl:Julia基于CImGui.jl的Julia中的GUI编程
浏览:87
Poptart.jl:Julia基于CImGui.jl的Julia中的GUI编程
QuadGK.jl:Julia中的自适应一维数值高斯-克朗德积分
浏览:167
QuadGK.jl:Julia中的自适应一维数值高斯-克朗德积分
MPI.jl:Julia的MPI包装器
浏览:26
MPI.jl:Julia的MPI包装器
NODAL.jl:NODAL是Julia中的一个开放式分布式自动调整库
浏览:185
NODAL.jl:NODAL是Julia中的一个开放式分布式自动调整库
unfold.jl:Julia中的β(β)神经影像(EEG和fMRI)回归分析
浏览:78
展开 Beta Toolbox对生物信号执行线性回归。 该工具将质量单变量线性(混合)模型与重叠校正结合在一起。 这种重叠校正也称为编码建模,线性反卷积,时间响应函数(TRF),并且可能使用其他名称。还支持具有HRF基础功能的典型fMRI模型。 与展开的关系(matlab) 建议使用matlab工具箱进行研究工作。它具有更丰富的功能,更完善的文档记录和测试。 julia工具箱是一种运动场,它希
EmojiSymbols.jl:Julia REPL的其他Emoji符号
浏览:105
EmojiSymbols.jl:Julia REPL的其他Emoji符号
Gadfly.jl:Julia的狡猾统计图形
浏览:46
Gadfly.jl:Julia的狡猾统计图形
BenchmarkTools.jl:Julia语言的基准框架
浏览:165
BenchmarkTools.jl:Julia语言的基准框架
SeisNoise.jl:Julia中的环境噪声互相关
浏览:197
SeisNoise.jl:Julia中的环境噪声互相关
AdaptiveDistanceFields.jl:Julia中的自适应采样距离字段
浏览:167
AdaptiveDistanceFields.jl:Julia中的自适应采样距离字段
JDF.jl:Julia DataFrames序列化格式
浏览:101
JDF.jl:Julia DataFrames序列化格式
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
看起来很年长的一条鱼
粉丝: 34
资源:
4612
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场,查看用户热搜
最新资源
javafen分页,无敌好用
知识产权案例类案查询系统验证数据集.zip
用于数据集各种标注格式转换的可视化操作工具.zip
流量识别的研究过程中,处理好的数据集.zip
基于MNIST数据集的手写数字识别系统.zip
本科毕业设计基于C# wpf人脸识别的考勤系统的设计与实现源码.zip
基于Ruoyi+uniapp实现学生考勤系统 学生考勤源码+项目说明.zip
feae6bc968ca68a099455d8b8a8dea35
基于Pytorch训练CIRAR10上分类算法.zip
Pytorch-pytorch深度学习教程之Tensorboard.zip
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议,欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理!
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功