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Lunar_project:Gym.openai.comenvsLunarLander-v2的解决方案
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2021-04-07
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Lunar_project gym.openai.com/envs/LunarLander-v2的解决方案 演示开始 pip install gym pip install box2d pip install tensorflow pip install keras git clone https://github.com/sunny3/Lunar_project cd Lunar_project python demonstration.py examples.py默认运行一个13集的长内存模型。 如果要切换到短短的2集,则应运行 python demonstration.py --mode short 在笔记本电脑的木星文件中介绍了使用代理类和详细注释训练网络(内存不足)的过程,还提供了图形和启动1集动画的功能 所有基本课程注释也都显示在木星笔记本文件中
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Lunar_project-master
.gitignore 18B
LunarLander.ipynb 47KB
demonstration.py 2KB
dqn_agent.py 6KB
README.md 1KB
rewards.pickle 45KB
desktop.ini 52B
img
LunarLander.png 12KB
saved_models
big_memory_smart_agent_local.h5 83KB
short_memory_smart_agent_local.h5 86KB
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