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new-YOLOv1_PyTorch
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2021-05-08
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new-YOLOv1_PyTorch 在这个项目中,您可以享受: yolov1的新版本 网络 这是PyTorch构建的YOLOv1的新版本: 骨干网:resnet18 负责人:SPP,SAM 火车 批量大小:32 基础LR:1E-3 最多纪元:160 LRstep:60、90 优化器:SGD 在告诉您如何使用该项目之前,我必须说一件事,关于起源yolo-v2与我的yolo-v2之间的区别: 对于数据扩充,我从复制了扩充代码,这是一个复制SSD的极好的项目。 如果有人对SSD感兴趣,只需克隆即可学习!(别忘了给它加注星标!) 所以我不会自己写数据扩充。 我有点懒~~ 我的损失函数和tools.py创建者都在tools.py ,您可以尝试更改任何参数以改进模型。 实验 环境: Python3.6,opencv-python,PyTorch1.1.0,CUDA10.0,
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new-YOLOv1_PyTorch-master.zip (22个子文件)
new-YOLOv1_PyTorch-master
models
yolo.py 7KB
eval.py 3KB
tools.py 4KB
data
cocodataset.py 13KB
__init__.py 1KB
voc0712.py 12KB
config.py 142B
scripts
VOC2012.sh 763B
VOC2007.sh 971B
COCO2017.sh 584B
test.py 5KB
train.py 11KB
backbone
resnet.py 7KB
__init__.py 70B
weights
README.md 381B
README.md 5KB
utils
augmentations.py 13KB
__init__.py 65B
cocoapi_evaluator.py 5KB
vocapi_evaluator.py 13KB
modules.py 3KB
com_paras_flops.py 561B
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Mika.w
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