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MI-AOD:用于对象检测的多实例主动学习代码,CVPR 2021
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2021-04-01
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MI-AOD 语言:| 英语 介绍 这是用于对象检测的多实例主动学习的代码(PDF暂时不可用),CVPR 2021。 其他介绍和数据暂时不可用。 安装 推荐使用Linux平台(我们是Ubuntu 18.04 LTS)和 ,因为它们可以方便,高效地安装和管理环境和软件包。 建议使用TITAN V GPU和带有 ,因为它们可以加快模型训练的速度。 安装anaconda3之后,您可以创建一个conda环境,如下所示: conda create -n miaod python=3.7 -y conda activate miaod 有关环境安装,请参阅和其 。 然后请如下克隆该存储库: git clone https://github.com/yuantn/MI-AOD.git cd MI-AOD 如果速度太慢,您也可以尝试下载存储库,如下所示: wget https://gith
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MI-AOD:用于对象检测的多实例主动学习代码,CVPR 2021 (515个子文件)
make.bat 760B
setup.cfg 476B
Dockerfile 792B
pytest.ini 293B
coco_test_12510.jpg 179KB
gray.jpg 38KB
color.jpg 35KB
LICENSE 11KB
Makefile 634B
config.md 30KB
changelog.md 21KB
getting_started.md 18KB
README.md 16KB
README_cn.md 16KB
model_zoo.md 12KB
new_modules.md 11KB
new_dataset.md 10KB
install.md 8KB
compatibility.md 7KB
projects.md 6KB
robustness_benchmarking.md 5KB
data_pipeline.md 5KB
finetune.md 4KB
not-zip-safe 1B
nohup.out 50B
paper.pdf 9.72MB
PKG-INFO 8KB
corruptions_sev_3.png 1.34MB
data_pipeline.png 82KB
loss_curve.png 37KB
mmdet-logo.png 32KB
transforms.py 57KB
lvis.py 44KB
corner_head.py 44KB
MIAOD_head.py 38KB
guided_anchor_head.py 36KB
reppoints_head.py 34KB
test_backbones.py 29KB
test_heads.py 27KB
atss_head.py 27KB
gfl_head.py 27KB
anchor_generator.py 25KB
fcos_head.py 24KB
ssd_head.py 24KB
test_masks.py 23KB
htc_roi_head.py 23KB
resnet.py 23KB
coco.py 22KB
hrnet.py 20KB
test_transform.py 20KB
structures.py 19KB
cascade_roi_head.py 19KB
fsaf_head.py 18KB
mean_ap.py 18KB
test_robustness.py 17KB
test_anchor.py 16KB
grid_head.py 15KB
center_region_assigner.py 15KB
fovea_head.py 14KB
test_config.py 14KB
loading.py 14KB
iou_loss.py 14KB
cityscapes.py 13KB
bbox_head.py 13KB
mask_point_head.py 13KB
anchor_free_head.py 13KB
base.py 13KB
train.py 13KB
regnet.py 12KB
standard_roi_head.py 12KB
fcn_mask_head.py 12KB
formating.py 12KB
test_assigner.py 12KB
epoch_based_runner.py 11KB
res2net.py 11KB
custom.py 11KB
score_hlr_sampler.py 11KB
free_anchor_retina_head.py 11KB
test_forward.py 11KB
fpn_carafe.py 10KB
detectors_resnet.py 10KB
max_iou_assigner.py 10KB
test_sampler.py 10KB
test_fp16.py 9KB
fpn.py 9KB
point_rend_roi_head.py 9KB
test_mixins.py 9KB
test_pisa_heads.py 9KB
legacy_delta_xywh_bbox_coder.py 8KB
robustness_eval.py 8KB
atss_assigner.py 8KB
assign_result.py 8KB
cross_entropy_loss.py 7KB
two_stage.py 7KB
convfc_bbox_head.py 7KB
delta_xywh_bbox_coder.py 7KB
maskiou_head.py 7KB
gfocal_loss.py 7KB
dataset_wrappers.py 7KB
pisa_loss.py 7KB
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Mika.w
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