elastic_lemuren_preprocessing

斯特拉微模板弹性 该存储库为感兴趣的实验者提供了一个模板，用于将其排名和推荐系统与集成到。 它基于 。 想象 精通技术的参与者应该能够在Docker的帮助下集成自己的搜索系统。 但是，技术娴熟的用户可以通过配置Elasticsearch来简单地依赖此存储库。 这意味着他们不必摆弄代码或数据，只需要为Elasticsearch贡献一个配置文件就可以参与其中！ 托多斯 基于Elasticsearch的排名 不同搜索配置的配置模板（参见） 批量索引编制（可能有所帮助） 基于Elasticsearch的建议（请参阅 ） 编写新的README.md 想要贡献吗？ 这是“如何设置” 安装python和docker 克隆此存储库 安装所有要求（在test/文件夹中有一个额外的requirements.txt ） 下载数据（例如， 放置在data/livivo/documents/ ）