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COSC310FinalProject
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2021-04-17
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COSC310-互动对话代理 基于第23组的个人项目 这是Amrita Sidhu的“个人”项目,是从第23组的作业3开始的。此项目是为COSC 310创建的,其目标是创建一个交互式对话代理,该代理将接受用户的句子输入并输出适当的响应。 我们创建的ChatBot以加拿大现任总理贾斯汀·特鲁多(Justin Trudeau)为基础,他根据用户的过去,现在,未来和他的关系回答用户的问题。 ChatBot的这种实现方式通过tensorflow和tflearn的API使用了深度学习。 基本思想是,通过张量流,我们将基于输入数据(intents.json)创建一个概率函数,并使用此函数来估计最适合用户输入的“标签”。 使用此“标签”,我们可以简单地输出随机的硬编码响应。 例如,如果用户要输入“ hello”,则机器人将计算出最适合用户输入的标签。 这将以浮点数形式返回,代表0-100之间的百分比。
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COSC310FinalProject-main.zip (45个子文件)
COSC310FinalProject-main
sentiment.py 2KB
model.tflearn.meta 101KB
.ipynb_checkpoints
chatbot-checkpoint.py 2KB
untitled-checkpoint.md 0B
README-checkpoint.md 3KB
intents-checkpoint.json 11KB
load-checkpoint.py 5KB
load.py 5KB
intents.json 14KB
Project Report - Group 23.pdf 504KB
model.tflearn.data-00000-of-00001 24KB
wikipediaAPI.py 1014B
images
CONV_sample.PNG 53KB
FAIL_sample.PNG 39KB
SPELL_sample.PNG 38KB
POS_sample.PNG 5KB
GUI_sample.PNG 41KB
justin.jpg 33KB
SYN_sample.PNG 54KB
SENT_sample.PNG 42KB
.vscode
launch.json 463B
settings.json 44B
googletranslateAPI.py 746B
chatbot.py 3KB
model.tflearn.index 913B
gui.py 4KB
README.md 6KB
test_chatbot.py 2KB
syn_recognition.py 4KB
__pycache__
sentiment.cpython-36.pyc 2KB
tokenize.cpython-38.pyc 3KB
gui.cpython-36.pyc 2KB
syn_recognition.cpython-38.pyc 1KB
chatbot.cpython-38.pyc 1KB
chatbot.cpython-36.pyc 1KB
load.cpython-36.pyc 3KB
sentiment.cpython-38.pyc 2KB
load.cpython-38.pyc 3KB
load.cpython-39.pyc 3KB
syn_recognition.cpython-36.pyc 1KB
data.pickle 144KB
stanfordload.py 278B
Test Cases.pdf 105KB
Cosc301ProjectPresentation.mp4 26.36MB
googleplacesAPI.py 0B
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KingstonChang
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