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text-mined-synthesis_public:文本挖掘的固态React数据集的代码
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2021-05-26
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文本合成 在我们的项目中,我们建立了一个庞大的固态React数据集。 在这里,我们提供了从95,283个固态合成段落中检索到的30,031个化学React的自动生成的开源数据集:文本挖掘数据集。 使用自动提取管道(见下文)收集数据,该管道将描述无机材料合成的非结构化科学段落转换为合成的所谓“编码配方”。 该管道利用多种文本挖掘和NLP方法来查找有关目标材料,起始化合物,合成步骤和条件的信息,并将其处理为化学方程式。 此存储库包含构建固态React数据集所需的必要代码和模块。 如果您认为代码和数据有用,请引用我们的论文: 资料集: O. Kononova,H。Huo,H。T.,Rong Z.,Botari.T。,Sun W.,Tshitoyan,V.和Ceder,G.,2019年。无机材料合成配方的文本挖掘数据集。 科学数据6:203。 段落分类: Huo H.,Rong Z.,K
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text-mined-synthesis_public:文本挖掘的固态React数据集的代码 (105个子文件)
aqueous_terms 350B
lexemes.bin 5.26MB
cfg 234B
cfg 233B
cfg 50B
checkpoint 127B
checkpoint 127B
cp.ckpt.data-00000-of-00001 134B
cp.ckpt.data-00000-of-00001 134B
excluding_lemmas 371B
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.gitattributes 125B
.gitattributes 0B
.gitattributes 0B
.gitignore 2KB
.gitignore 205B
.gitignore 134B
.gitmodules 207B
MANIFEST.in 113B
cp.ckpt.index 130B
cp.ckpt.index 130B
strings.json 1016KB
pt.json 53KB
test_data.json 49KB
ions_dictionary.json 32KB
pubchem_dict.json 27KB
excluding_terms.json 7KB
gramma_vec_dict.json 2KB
meta.json 924B
config.json 468B
abbreviations.json 417B
test_paras.json 359B
config.json 313B
key2row 1B
lower_model 2.56MB
lower_model 1.18MB
README.md 6KB
README.md 4KB
README.md 2KB
README.md 1KB
README.md 219B
model 10.83MB
moves 9KB
moves 6KB
model_config.pkl 129B
model_config.pkl 129B
Intro.png 129KB
mat_models.py 63KB
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completer.py 23KB
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operations_extractor.py 18KB
utils.py 15KB
conlleval_perl.py 14KB
layers.py 12KB
sent_ele_func.py 8KB
bert_optimization.py 7KB
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test_completer.py 6KB
pubchem_utils.py 4KB
multi_thread.py 3KB
periodic_table.py 2KB
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example.py 1KB
pre_tokens.py 1KB
errors.py 963B
setup.py 868B
example.py 785B
example.py 779B
setup.py 762B
test_material.py 506B
api_worker.py 503B
setup.py 446B
losses.py 438B
__init__.py 427B
setup.py 399B
__init__.py 365B
__init__.py 175B
__init__.py 136B
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__init__.py 131B
__init__.py 0B
test_completer.cpython-36-PYTEST.pyc 3KB
test_material.cpython-36-PYTEST.pyc 906B
__init__.cpython-36.pyc 181B
tag_map 1KB
tok2vec_model 10.81MB
tok2vec_model 10.81MB
tokenizer 56KB
vocab.txt 212KB
vocab.txt 208KB
requirement.txt 105B
requirements.txt 27B
upper_model 87KB
upper_model 58KB
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