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HiFi-GAN:HiFi-GAN
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2021-05-03
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HiFi-GAN:高效,高保真语音合成的生成对抗网络 非官方PyTorch实现。 HiFi-GAN: 先决条件 在Python 3.6上测试 pip install -r requirements.txt 准备数据集 下载数据集进行培训。 这可以是任何采样率为22050Hz的wav文件。 (例如,在纸上使用了LJSpeech) 预处理: python preprocess.py -c config/default.yaml -d [data's root path] 编辑配置yaml文件 火车和张量板 python trainer.py -c [config yaml file] -n [name of the run] cp config/default.yaml config/config.yaml ,然后编辑config.yaml 将训练/验证文件的根路径写下到第二/第三行。
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HiFi-GAN-main.zip (30个子文件)
HiFi-GAN-main
inference.py 2KB
utils
train.py 10KB
stft.py 7KB
hparams.py 2KB
utils.py 831B
audio_processing.py 3KB
writer.py 3KB
stft_loss.py 5KB
plotting.py 1KB
validation.py 4KB
export_torchscript.py 2KB
configs
default.yaml 2KB
model
mrf.py 712B
mpd.py 892B
resstack.py 1KB
generator.py 20KB
discriminator.py 3KB
period_discriminator.py 2KB
multiscale.py 6KB
requirements.txt 79B
datasets
dataloader.py 3KB
LICENSE 1KB
assets
fig2.JPG 116KB
fig3.JPG 216KB
fig1.JPG 221KB
README.md 1KB
.gitignore 2KB
denoiser.py 1KB
preprocess.py 2KB
trainer.py 2KB
共 30 条
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