【JavaNotes】是一份全面的Java重新学习笔记，涵盖了广泛的IT技术领域，旨在帮助开发者深入理解和应用Java技术栈。这份笔记不仅关注Java语言本身，还深入到与Java相关的开发工具、框架、分布式系统以及大数据处理等多个层面。以下是笔记中涉及的主要知识点：
1. **Java基础与进阶**：
- **JavaSE**：Java标准版，是Java编程的基础，包含面向对象编程、异常处理、多线程、集合框架、I/O流、网络编程等内容。
- **JavaEE**：Java企业版，用于构建分布式企业级应用，包括Servlet、JSP、EJB、JMS、JPA等技术。
2. **开发工具**：
- **Maven**：项目管理和构建工具，通过POM（Project Object Model）管理依赖关系，简化构建过程。
- **Git**：版本控制系统，用于跟踪代码修改历史，协作开发，支持分支管理和合并。
3. **操作系统与服务器**：
- **Linux**：广泛使用的开源操作系统，对服务器环境配置和管理至关重要，如文件系统管理、进程控制、网络配置等。
4. **数据存储与缓存**：
- **Redis**：内存数据库，常用于高速数据缓存，支持多种数据结构如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等。
- **HBase**：基于Hadoop的分布式列式数据库，适合大规模数据实时查询。
5. **消息中间件**：
- **Kafka**：高吞吐量的分布式消息队列，适用于实时流处理和日志收集。
- **RabbitMQ**：基于AMQP协议的消息代理，提供可靠的消息传递服务。
6. **框架与微服务**：
- **Spring**：Java开发的核心框架，提供依赖注入、AOP、事务管理等功能。
- **Spring Boot**：简化Spring应用开发，通过预设默认配置快速启动项目。
- **Spring Cloud**：微服务治理框架，包含服务发现、配置中心、负载均衡、熔断器等组件。
7. **大数据处理**：
- **Hadoop**：分布式计算框架，包括HDFS（分布式文件系统）和MapReduce（分布式计算模型）。
- **Hive**：基于Hadoop的数据仓库工具，用于处理和分析大数据集。
- **MapReduce**：并行编程模型，用于处理和生成大数据集。
- **Flume**：日志收集系统，可高效地聚合、聚合和移动大量数据。
8. **数据库与持久化**：
- **MySql/Mycat**：关系型数据库，Mycat是其分布式解决方案，实现分库分表。
- **MyBatis**：持久层框架，简化SQL操作，提供动态SQL支持。
以上知识点构成了Java开发者在实际工作中需要掌握的关键技能，涵盖了从基础到高级的全方位知识体系。通过深入学习和实践，可以提升个人技术水平，应对复杂的企业级项目需求。
