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GAN_Lecture_Materials:生成对抗网络演示文稿和研讨会资料
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2021-04-29
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生成对抗网络讲座 该存储库包含我的GAN演讲的演示文稿和讲习班的代码,我在这些演讲中介绍了以下内容: Petnica机器学习暑期学校 。 RuđerBoškovićInstitute内部研讨会 TakeLab内部研讨会 推介会 演示文稿的不同版本可以在多个分支中找到。 最新版本可以在找到(2018年7月)。 车间起点 您将数据集中的带上使用渐变惩罚来训练自己的Wasserstein GAN。 该代码使用Python 3.6和TensorFlow 1.2.0rc1版本(但TensorFlow> = 1.0应该没问题)。 数据加载管道和大多数样板代码已经编写。 您的任务是下载数据集并填写代码中缺少的部分。 您应该能够在几分钟之内在低分辨率的Faces数据集上,甚至在低端PC的CPU上,使用完全连接的生成器和注释器训练基本的WGAN-GP。 第1步-下载数据集 推荐的版本是。 该代
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GAN_Lecture_Materials:生成对抗网络演示文稿和研讨会资料 (115个子文件)
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