没有合适的资源?快使用搜索试试~ 我知道了~
NNPACK:多核CPU上的神经网络加速包
共258个文件
c:93个
cc:54个
h:51个
5星 · 超过95%的资源 需积分: 41 2 下载量 78 浏览量
2021-03-31
23:22:02
上传
评论
收藏 330KB ZIP 举报
温馨提示
NNPACK NNPACK是用于神经网络计算的加速程序包。 NNPACK旨在为多核CPU提供convnet层的高性能实现。 NNPACK并非旨在供机器学习研究人员直接使用; 相反,它提供了在领先的深度学习框架(例如 , , , , , 和利用的低级性能基元。 平台和要求 环境 建筑学 CPU需求 Linux x86-64 AVX2和3级缓存层次结构 Linux 手臂 氖 Linux 的ARM64 苹果系统 x86-64 AVX2和3级缓存层次结构 安卓 手臂 氖 安卓 的ARM64 安卓 x86 安卓 x86-64 的iOS 手臂 的iOS 的ARM64 脚本 Asm.js 脚本 Web组装 特征 卷积层的多种算法: 基于傅立叶变换的快速卷积(适用于最大步长为16x16的内核) 基于Winograd变换的快速卷积(适用于3x3内核,无步幅) 隐式
资源推荐
资源详情
资源评论
收起资源包目录
NNPACK:多核CPU上的神经网络加速包 (258个子文件)
convolution-inference.c 52KB
perf_counter.c 46KB
2d-winograd-8x8-3x3.c 28KB
init.c 27KB
convolution.c 26KB
convolution-input-gradient.c 24KB
convolution-output.c 24KB
convolution-kernel-gradient.c 23KB
2d-winograd-8x8-3x3-fp16.c 20KB
transform.c 20KB
2d-fourier-16x16.c 20KB
soa.c 18KB
aos.c 18KB
sdotxf.c 17KB
conv1x1.c 15KB
2d-fourier-16x16.c 14KB
shdotxf.c 14KB
inverse-real.c 13KB
fully-connected-output.c 12KB
2d-winograd-8x8-3x3.c 12KB
2d-winograd-8x8-3x3.c 12KB
2d-fourier-8x8.c 12KB
pooling.c 12KB
sgemm.c 12KB
forward-real.c 11KB
ugemm.c 10KB
fully-connected.c 10KB
sdotxf.c 9KB
2d-fourier-8x8.c 9KB
inverse-dualreal.c 9KB
forward-dualreal.c 8KB
gemm.c 8KB
s4gemm.c 8KB
relu.c 8KB
h4gemm.c 8KB
conv1x1.c 7KB
s4c2gemm-conjb-transc.c 7KB
s4c2gemm-conjb.c 7KB
s4c2gemm.c 7KB
sgemm.c 6KB
shdotxf.c 6KB
pooling-output.c 6KB
s4gemm.c 5KB
c4gemm-conjb-transc.c 5KB
c4gemm-conjb.c 5KB
c4gemm.c 5KB
softmax.c 5KB
s4c2gemm-conjb-transc.c 5KB
s4c2gemm-conjb.c 5KB
s4c2gemm.c 5KB
sdotxf.c 5KB
sgemm.c 4KB
c4gemm-conjb-transc.c 4KB
c4gemm-conjb.c 4KB
c4gemm.c 4KB
convolution-kernel.c 4KB
fully-connected-inference.c 4KB
convolution-output.c 4KB
exp.c 3KB
conv1x1.c 3KB
convolution-input-gradient.c 3KB
fft-soa.c 3KB
relu-output.c 3KB
fft-dualreal.c 3KB
fully-connected-output.c 3KB
cgemm-conjb-transc.c 3KB
cgemm-conjb.c 3KB
cgemm.c 3KB
fft-aos.c 3KB
max-pooling-output.c 3KB
relu-input-gradient.c 3KB
fft-soa.c 3KB
fft-dualreal.c 3KB
s2gemm-transc.c 3KB
s2gemm.c 3KB
softmax-output.c 2KB
winograd-f6k3.c 2KB
relu.c 2KB
winograd-f6k3.c 2KB
fft-aos.c 2KB
softmax-output.c 2KB
median.c 2KB
fft-real.c 2KB
relu.c 1KB
relu.c 1KB
fft-real.c 1KB
relu-input-gradient.c 1KB
softmax.c 1KB
relu-output.c 1KB
softmax.c 998B
winograd-f6k3.c 743B
exp.c 390B
memread.c 200B
smoke.cc 52KB
vgg-a.cc 22KB
smoke.cc 15KB
overfeat-fast.cc 13KB
alexnet.cc 12KB
smoke.cc 10KB
smoke.cc 8KB
共 258 条
- 1
- 2
- 3
资源评论
- 蟹蛛2023-07-25这个文件很好地解释了NNPACK如何通过高效利用多核CPU的计算能力,为神经网络推理提供了快速和准确的支持。
- 马虫医生2023-07-25这份文件透露出NNPACK在多核CPU上的加速效果非常不错,对于想要在CPU上优化神经网络计算性能的人来说是一份不可多得的参考资料。
- 今年也要加油呀2023-07-25这个文件详细介绍了NNPACK在多核CPU上的神经网络加速能力,对于想要了解如何优化神经网络计算的人来说是一份非常实用的指南。
- 豆瓣时间2023-07-25NNPACK的神经网络加速技术在这个文件中被合理地展示了出来,科研工作者和开发者们可以从中获得实际的启发和指导。
- 销号le2023-07-25NNPACK在提高神经网络计算速度上非常靠谱,让我对CPU上的深度学习应用更有信心了。
谁家扁舟子
- 粉丝: 27
- 资源: 4680
上传资源 快速赚钱
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
安全验证
文档复制为VIP权益,开通VIP直接复制
信息提交成功