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CHALL_21_SUB_A2
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2021-03-26
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PhysioNet / CinC挑战2021的MATLAB示例代码 该存储库中有什么? 我们实现了一个线性回归模型分类器,该分类器使用年龄,性别和ECG前导信号的均方根作为特征。 这个简单的示例说明了如何为Challenge设置MATLAB条目的格式。 但是,它的设计得分不高(或更准确地说,设计得不好),因此您不应将其用作模型性能的基准。 Matlab代码包含两个主要部分: 训练:读取数据并训练多类线性回归模型的示例代码。 测试:一个示例代码,可根据您的训练模型进行分类并做出预测。 如何运行这些脚本? 您可以通过启动MATLAB并运行来运行此分类器代码 train_model(training_data, model) test_model(model, test_data, test_outputs) 其中training_data是训练数据文件的目录, model是用于保存模
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CHALL_21_SUB_A2-main.zip (32个子文件)
CHALL_21_SUB_A2-main
cre_TAB_labels.m 489B
my_test_model.m 5KB
test_model.m 5KB
train_model.m 360B
NEW_NET_06L.mat 21.35MB
my_train_model.m 466B
extract_data_from_header.m 2KB
last_ECG_preproc.m 3KB
get_12ECG_save_IMG.m 2KB
List_8320.mat 28KB
check_accuracy.m 2KB
team_testing_code.m 3KB
Interpolation.m 185B
valuta_Leads_Trained_NN.m 3KB
check_DIAGN_star.m 2KB
print_accuracy.m 864B
extract_info_from_name.m 2KB
LICENSE 1KB
find_multipli.m 388B
drift_Ivo.m 627B
README.md 5KB
team_training_code.m 9KB
get_leads.m 3KB
NEW_IMAGE.jpg 6KB
NEW_NET_03L.mat 21.35MB
extend_train.m 2KB
select_train_rec_leads.m 8KB
get_features.m 1KB
driver_train_CNN_leads.m 10KB
NEW_NET_12L.mat 21.35MB
NEW_NET_02L.mat 21.35MB
save_Leads_ECG_IMG.m 8KB
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谁家扁舟子
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