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test-examples:测试STACKn时要运行的基本示例
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2021-04-08
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常规准备:从该存储库下载Jupyter Notebook,或者准备根据需要Git克隆存储库或文件。 MNIST 目的是建立和部署一个简单的神经网络。 脚步: 创建一个“ STACKn Default”项目(此后,刷新页面,直到所有应用程序可用,在“ Misc”下查找“ mlflow-server”。) 在“概述”主页面上开始一个新的实验会话(“计算”->“新建”->“实验” )。 名称可以是任何东西,选择“ project-vol”作为“ Persistent Volume”,其余的保留为默认值。 将mnist_example_tf_serving.ipynb笔记本上载到实验室中的项目文件夹(project-vol)。 将笔记本运行到保存模型的单元格( tf.saved_model.save... )。 在Jupyter终端中(在您的项目文件夹中,“模型”应该是子目录) 5
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test-examples-master.zip (7个子文件)
test-examples-master
mnist_train.ipynb 7KB
vgg11_scripted.mar 134B
mnist_example_tf_serving.ipynb 10KB
readme.md 9KB
deploy_fedn_mnist.ipynb 2KB
ball.jpeg 113KB
mnist_predict.ipynb 3KB
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