photometric_optimization:用于创建FLAME纹理空间和其他应用程序的光度优化代码

光度火焰拟合 该存储库提供了一个综合分析框架，以使纹理化的模型适合图像。 FLAME是一种轻巧的通用3D头部模型，可从33,000多次头部扫描中学到，但没有外观空间（有关详细信息，请参阅）。 前五个主要成分的纹理空间的变化。 每列显示沿一个轴的±2个标准偏差的变化。 这个仓库 描述了如何从野生图像中为FLAME建立纹理空间，并提供 代码，以将纹理的FLAME模型拟合到野外图像中，针对FLAME的参数，外观和照明进行优化，以及 代码以优化FLAME纹理以匹配野生图像。 可以从下载FLAME模型和纹理空间。 您需要注册并同意许可才能访问。 演示将很快发布。 从野外图像构建FLAME纹理空间 目标是从野生图像中构建纹理空间，以覆盖大范围的种族，年龄组等。因此，我们从随机选择了1500张图像，以构建纹理空间。 这是按照以下步骤完成的 1.初始化 从野外图像构建纹理空间是一个鸡与蛋的问题。