package com.zql.fastDSF;
import org.csource.fastdfs.*;
import java.io.IOException;
/**
* @Author:Daniel
* @Version 1.0
*/
public class TestStorageClient {
public static void main(String[] args) throws Exception {
// 1、加载配置文件,配置文件中的内容就是 tracker 服务的地址。
ClientGlobal.init("./src/main/resources/fdfs_client.conf");
// 2、创建一个 TrackerClient 对象。直接 new 一个。
TrackerClient trackerClient = new TrackerClient();
// 3、使用 TrackerClient 对象创建连接,获得一个 TrackerServer 对象。
TrackerServer trackerServer = trackerClient.getConnection();
// 4、创建一个 StorageServer 的引用,值为 null
StorageServer storageServer = null;
// 5、创建一个 StorageClient 对象,需要两个参数 TrackerServer 对象、StorageServer 的引用
StorageClient storageClient = new StorageClient(trackerServer, storageServer);
//扩展名不带“.”
String[] jpgs = storageClient.upload_file("D:/meinv.jpg", "jpg", null);
// 7、返回数组。包含组名和图片的路径。
for (String s : jpgs) {
System.out.println(s);
}
}
}
案例fastDFSdemo.zip
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更新于2022-08-15
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【FastDFS介绍】
FastDFS是一个开源的高性能、轻量级的分布式文件系统,它对文件进行管理,包括文件存储、文件同步、文件访问(文件上传、文件下载)等功能,解决了大容量存储和负载均衡的问题。特别适合以文件为载体的在线服务,如相册网站、文档网站等。
FastDFS设计目标是高可用、高稳定性和高扩展性。它将文件存储与文件服务分离,通过Tracker服务器来调度Storage服务器,实现负载均衡。Tracker和Storage之间采用心跳检测机制,确保系统的稳定性。
【FastDFS工作原理】
1. **文件上传流程**:
- 客户端首先连接到Tracker服务器,请求上传文件。
- Tracker服务器根据当前Storage集群的状态,选择一个可用的Storage服务器,并返回其连接信息给客户端。
- 客户端直接与被选中的Storage服务器建立连接,上传文件。
- Storage服务器接收到文件后,将其存储到磁盘,并返回文件ID给客户端。
- 文件ID由group名、volume名和文件名三部分组成,便于后续的文件访问。
2. **文件下载流程**:
- 客户端向Tracker服务器请求下载文件,提供文件ID。
- Tracker服务器解析文件ID,确定文件所在的group和volume,然后选择该volume的一个活跃Storage节点。
- Tracker服务器返回Storage服务器的连接信息给客户端。
- 客户端直接与Storage服务器建立连接,请求下载文件。
- Storage服务器将文件内容发送给客户端。
3. **负载均衡与容错机制**:
- Tracker服务器会监控所有Storage节点的状态,如果发现某个节点异常,会停止向其分配任务,保证服务的高可用性。
- Storage节点之间进行文件同步,确保数据的一致性和冗余备份,提高系统的容错能力。
- 如果某个Storage节点故障,Tracker可以将请求转发到同一group内的其他正常节点,实现故障切换。
4. **文件元数据管理**:
- FastDFS不存储文件内容,只存储文件的元数据,如文件大小、创建时间等。这样可以降低系统复杂度,提高效率。
- 元数据存储在内存中,读取速度快,支持快速查询。
5. **扩展性**:
- 通过增加新的Storage节点,可以水平扩展存储容量和处理能力。
- 可以动态添加或删除Tracker节点,以应对不同规模的服务需求。
【FastDFS应用示例】
"案例fastDFSdemo.zip"可能包含一个演示如何在实际项目中集成和使用FastDFS的实例。这个案例可能涵盖以下内容:
- FastDFS的安装与配置:包括安装依赖、配置Tracker和Storage节点、启动服务等步骤。
- Java或PHP等编程语言的FastDFS客户端库使用:展示如何在代码中实现文件上传和下载操作。
- 负载均衡和故障恢复测试:模拟Storage节点故障,验证系统的自动切换和数据一致性。
- 性能测试:评估FastDFS在不同压力下的表现,如并发上传下载速度、稳定性等。
案例中的"fastDFSdemo"可能是项目源码、配置文件或者测试脚本,通过这些资源,开发者可以更直观地理解FastDFS的工作原理和使用方法,从而在自己的项目中顺利集成和利用FastDFS提供文件服务。
Daniel521-Spark
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