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MSDS694-IoT-sensor-project:分布式计算项目-使用智能手机和智能手表数据进行活动识别
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2021-04-14
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关于我 您好,我叫Sophie Wang,我正在旧金山大学获得数据科学硕士学位。 这是我为“分布式计算”课程完成的单个项目。 MSDS694-IoT-传感器-项目 在Apache Spark中使用智能手机和smartwatch数据进行活动识别 在此存储库中,您将找到我所有的python脚本代码以及相应的jupyter笔记本,在其中您可以看到所有打印的中间结果。 项目介绍 使用的数据集来自“ UCI WISDM智能手机和智能手表活动与生物识别”,其中包含智能手机和智能手表的陀螺仪或加速度计收集的信息。 目标是通过在分布式计算环境(SparkML和Spark + H2O)中应用机器学习技术来分类和识别人类活动类别。 该项目包括六个部分(包括EDA和机器学习): 从子文件夹一次加载所有数据作为RDD。 删除所有空值 将RDD转换为Spark数据框 将活动代码数据框与传感器信息数据框结合在一起
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MSDS694-IoT-sensor-project-main.zip (16个子文件)
MSDS694-IoT-sensor-project-main
.DS_Store 6KB
part_4.py 2KB
part_5.py 2KB
WISDM-dataset-description.pdf 565KB
notebooks
.DS_Store 6KB
part_3.ipynb 36KB
part_2.ipynb 53KB
part_4.ipynb 7KB
part_5.ipynb 18KB
part_6.ipynb 15KB
part_1.ipynb 18KB
part_6.py 1KB
README.md 4KB
part_1.py 2KB
part_3.py 11KB
part_2.py 6KB
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