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haozhi-baseline-transformer
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2021-03-17
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区域提案互动网络 神经物理预测模型的项目页面 生成PHYRE数据 您可以使用以下脚本来生成PHYRE数据。 python tools/gen_phyre.py --data data/dynamics/PHYRE_1fps_p20n80 --gen_data --subb 0 --sube 25 默认设置将为每个模板生成20个肯定动作和80个否定动作(在此处设置数字: : )。 由于需要解析对象,数据生成部分很慢(在这里: : )。 因此,如果您只想在本文中得出结果,我建议您不要自己运行此脚本。 相反,您可以从以下链接下载: : (文件未压缩,因此最终数据集大小为11G)。 它的位置应该是data/dynamics/PHYRE_1fps_p20n80 。 训练预测模型 python train.py --cfg configs/phyre/pred/rpcin.yaml -
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haozhi-baseline-transformer-master.zip (76个子文件)
haozhi-baseline-transformer-master
train.py 5KB
configs
simb
rpcin.yaml 1KB
rpin.yaml 1001B
ss
rpcin.yaml 1KB
rpin.yaml 1KB
realb
rpcin.yaml 1KB
rpin.yaml 1KB
phyre
cls
dqn.yaml 321B
pred
rpcin.yaml 1KB
rpin.yaml 1KB
test.py 4KB
launch_jobs.sh 539B
train_agent.py 12KB
train_vid_agent.py 7KB
neuralphys
utils
misc.py 725B
config.py 4KB
__init__.py 0B
im.py 4KB
modules.py 7KB
vis.py 11KB
bbox.py 5KB
logger.py 1KB
models
layers
__init__.py 0B
IN.py 2KB
CIN.py 7KB
rpcin_vae.py 9KB
rpin.py 7KB
__init__.py 273B
dqn.py 9KB
rpin_vae.py 7KB
rpcin.py 9KB
backbones
__init__.py 0B
hg_gn_small.py 6KB
hg_bn_small.py 6KB
resnet.py 7KB
hg_bn.py 6KB
hg_gn.py 6KB
build.py 969B
planner_phyre.py 23KB
__init__.py 0B
datasets
phys.py 8KB
cls.py 7KB
ss.py 3KB
phyre.py 5KB
__init__.py 166B
vid_cls.py 4KB
simb.py 3KB
evaluator_plan.py 15KB
trainer.py 15KB
evaluator_pred.py 20KB
tools
dirty
7tracking.py 6KB
2select_image_tune.py 1KB
3label_image.py 42KB
4voc2coco.py 6KB
8resizing.py 2KB
5mannual_anno_certain.py 6KB
9visualize_all_dirty.py 1KB
class_list.txt 11B
1crop_image_folder.py 908B
6split_video_to_sequence.py 3KB
gen_billiard.py 8KB
summarize_stats.py 3KB
gen_shapestack.py 4KB
gen_module_masks.py 10KB
convert_by_color_for_vin.py 3KB
check_pyp_feasiblility.py 5KB
subsample_phyre.py 899B
gen_phyre.py 8KB
key_frame_detection.py 5KB
vin_to_ytb.py 3KB
plot_curve.py 2KB
run_jobs.sh 389B
README.md 1KB
test_pred.sh 529B
test_plan.sh 531B
.gitignore 1KB
共 76 条
- 1
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EngleSEN
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