虹膜EDA
项目目标：
Iris已成为非常流行的数据集，供初学者学习可视化和机器学习的基础知识，不幸的是，大多数情况下，人们最终还是使用它来重新发明轮子。 我对该项目的目标是展示一种全新的方法，您可以可视化呈现的数据，发现新的可能性和新方法，以研究数百万次之前完成的工作。 首先，我想探索Plotly库，看看是否可以通过正确地处理数据来创建独特的图表来讲述一个故事。 其次，开发分类算法及其决策边界的二维表示。
虹膜数据：
我已经从UCI Machine Learning提供的Kaggle下载了数据集。 Iris数据集在RA Fisher于1936年发表的经典论文《分类学问题中的多重度量的使用》中使用，也可以在UCI机器学习存储库中找到。
发展：
EDA（Jupyter）：
创建单个和多个自定义散点图的组合以展示萼片和花瓣测量的群集
创建坐标图以演示查看通过已建立范围窗口的每个点的测量分
