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PyTorch中的SLM实验室模块化深度强化学习框架。 文档:https://slm-lab.gitbook.io/slm-lab/ BeamRider Breakout K SLM实验室PyTorch中的模块化深度强化学习框架。 文档:https://slm-lab.gitbook.io/slm-lab/ BeamRider Breakout KungFuMaster MsPacman Pong Qbert Seaquest Sp.Invaders Ant HalfCheetah Hopper Humanoid Inv.DoublePendulum InvertedPendulum Reacher Walker
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PyTorch中的模块化深度强化学习框架。-Python开发 (240个子文件)
bots.cfg 3KB
deathmatch.cfg 1KB
oblige.cfg 1KB
predict_position.cfg 933B
my_way_home.cfg 922B
defend_the_center.cfg 900B
deadly_corridor.cfg 893B
basic.cfg 891B
health_gathering_supreme.cfg 861B
health_gathering.cfg 850B
defend_the_line.cfg 825B
multi.cfg 791B
take_cover.cfg 742B
cig.cfg 739B
learning.cfg 535B
rocket_basic.cfg 526B
simpler_basic.cfg 503B
multi_duel.cfg 320B
test_df.csv 40B
Dockerfile 2KB
.dockerignore 317B
.gitignore 283B
_random_baseline.json 64KB
lunar_pg.json 55KB
mountain_car.json 17KB
gridworld.json 17KB
dqn_cartpole.json 12KB
ppo_sil_cartpole.json 10KB
a2c_cartpole.json 9KB
a2c_pendulum.json 9KB
a3c_cartpole.json 9KB
sil_cartpole.json 9KB
hydra_dqn.json 9KB
base.json 8KB
ppo_pendulum.json 8KB
ppo_cartpole.json 8KB
ddqn_cartpole.json 8KB
ppo_roboschool.json 7KB
a2c_gae_roboschool.json 7KB
a2c_nstep_roboschool.json 7KB
async_sac_atari.json 7KB
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ppo_atari.json 6KB
sac_unity.json 6KB
ppo_unity.json 6KB
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a2c_nstep_atari.json 5KB
dueling_ddqn_per_atari.json 5KB
ddqn_per_atari.json 5KB
async_sac_roboschool.json 5KB
sac_roboschool.json 5KB
dqn_atari.json 5KB
dqn_lunar_search.json 5KB
async_sac_qbert.json 5KB
dqn_cartpole.json 5KB
pendulum.json 4KB
ppo_lam_search.json 4KB
dueling_dqn_cartpole.json 4KB
a2c_gae_lam_search.json 4KB
a2c_nstep_n_search.json 4KB
a3c_gae_atari.json 4KB
a3c_nstep_atari.json 4KB
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sarsa_cartpole.json 2KB
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ddqn_atari.json 2KB
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a2c_nstep_pong.json 2KB
ppo_lunar.json 2KB
ddqn_per_qbert.json 2KB
dueling_ddqn_per_pong.json 2KB
dqn_per_qbert.json 2KB
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不喝酒的阿蓝
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