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RNN-Shakespeare-Text-Generation
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2021-05-07
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RNN莎士比亚文本生成 该网络应用程序使用LSTM训练莎士比亚的数据,并创建一种语言模型,以莎士比亚的风格生成文本。 RNN(递归神经网络) 递归神经网络(RNN)是一类人工神经网络,对于建模序列数据(例如时间序列或自然语言)具有强大的功能。 与RNN相比,香草神经网络有一个缺点,它们无法解决需要记住有关过去输入信息的机器学习问题。 在处理顺序数据时,记住数据中的关系是关键,而普通的CNN并不擅长长度可变的输入和输出。 因此,我正在使用RNN进行文本生成。 我使用一种称为LSTM的特殊RNN,它可以处理非常大的数据序列。 简单的RNN有一个称为消失梯度问题的问题,因此它们无法处理大序列。 LSTM旨在处理长期依赖关系。 开发环境 烧瓶== 1.1.2 Werkzeug == 1.0.1 张量流CPU 麻木 古尼康
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rnn_text_generation.h5 20.35MB
shakespeare.txt 1.06MB
text_generation.py 1KB
main_app.py 730B
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不喝酒的阿蓝
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