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MPoL:灵活的Python平台,可进行正则化最大似然成像
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2021-04-11
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最低生活质量 需要一百万个光点才能从干涉仪合成图像立方体。 MPoL是一个灵活的Python软件包,旨在进行正则化最大似然成像。 我们专注于支持诸如阿塔卡马大型毫米/亚毫米阵列(ALMA)和卡尔·詹斯基超大型阵列(VLA)等干涉仪的光谱线和连续谱观测。 有可能扩展该软件包以解决其他傅里叶重构问题,例如稀疏Kong径掩模和核相位干涉测量。 文档和安装说明: : 引文 如果您使用此软件包或其衍生产品,请引用 @software{ian_czekala_2020_3647603, author = {Ian Czekala, Brianna Zawadzki, and Ryan Loomis}, title = {iancze/MPoL: Pip installable package}, month = feb,
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MPoL-main.zip (59个子文件)
MPoL-main
.coveragerc 23B
pyproject.toml 89B
docs
api.rst 1KB
build_html.sh 549B
conf.py 3KB
developer-documentation.rst 10KB
make.bat 795B
installation.rst 1KB
large-tutorials
notebook_setup.py 474B
crossvalidation.py 2KB
units-and-conventions.rst 8KB
changelog.rst 1KB
ci-tutorials
notebook_setup.py 474B
gridder.py 7KB
optimization.py 12KB
logo.png 4.37MB
Makefile 1KB
index.rst 2KB
favicon.ico 9KB
_static
mmd
src
ImageCube.mmd 135B
BaseCube.mmd 158B
SkyModel.mmd 157B
SimpleNet.mmd 242B
SingleDish.mmd 758B
baselines
src
print_conversions.py 1KB
.github
ISSUE_TEMPLATE
bug_report.md 660B
feature_request.md 753B
workflows
package.yml 793B
gh_docs.yml 915B
tests.yml 1KB
test
spheroidal_gridding_test.py 11KB
images_test.py 7KB
conftest.py 3KB
fftshift_test.py 881B
losses_test.py 2KB
connectors_test.py 4KB
datasets_test.py 8KB
gridder_test.py 14KB
README.md 2KB
coordinates_test.py 3KB
train_test.py 2KB
utils_test.py 4KB
CONTRIBUTORS.md 106B
LICENSE 1KB
src
mpol
constants.py 276B
utils.py 12KB
precomposed.py 3KB
datasets.py 18KB
losses.py 10KB
__init__.py 26B
connectors.py 5KB
coordinates.py 10KB
images.py 28KB
spheroidal_gridding.py 21KB
gridding.py 20KB
setup.py 2KB
.gitignore 1KB
CODE_OF_CONDUCT.md 3KB
README.md 2KB
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不喝酒的阿蓝
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