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pyPTE:使用NumPy和SciPy的相移熵方法的Pythonic实现
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2021-05-16
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P pyPTE是基于出版物和的相转移熵方法的开源实现。 它在Python中完全实现,并且仅需要Python库NumPy和SciPy。 Muriel Lobier,FelixSiebenhühner,Satu Palva和J.Matias Palva。 相转移熵:一种新的基于相位的度量,用于通过振荡相互作用耦合的网络中的定向连通性。 NeuroImage ,2014年 Arjan Hillebrand,Preejaas Tewarie,Edwin van Dellen,Meichen Yu,Ellen WS Carbo,Linda Douw,Alida A.Gouw,Elisabeth CW van Straaten和Cornelies J.Stam。 大型静止状态网络中信息流的方向取决于频率。 美国国家科学院院刊,113(14):3867-72,2016. 安装指南 此软件包的先决
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pyPTE-master.zip (36个子文件)
pyPTE-master
README.rst 2KB
docs
make.bat 813B
Makefile 607B
source
pyPTE.examples.rst 361B
conf.py 5KB
utils.rst 613B
usage.rst 2KB
install.rst 888B
pyPTE.examples.models.rst 855B
pyPTE.rst 442B
modules.rst 52B
handle_multi.rst 129B
examples_text.rst 1KB
documentation.rst 28B
phase_transfer_entropy.rst 161B
pyPTE.utils.rst 493B
examples.rst 683B
about.rst 2KB
index.rst 477B
devdoc.rst 649B
pyPTE
__init__.py 0B
handle_multi.py 1KB
examples
models
kuramoto_global.py 2KB
__init__.py 0B
neural_mass_model.py 2KB
kuramoto_local.py 3KB
mne_demo.py 577B
__init__.py 0B
utils
mne_tools.py 2KB
stats.py 1KB
__init__.py 0B
pyPTE.py 7KB
LICENSE 34KB
requirements.txt 31B
setup.py 416B
.gitignore 3KB
共 36 条
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