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AWS上的CESM LENS 使用xarray和dask在Amazon S3(us-west-2区域)上公开提供的分析示例。 使用Pangeo Binder重新创建笔记本 在Pangeo Binder上尝试使用这些笔记本。 请注意,该会话是短暂的。 您的主目录不会持久存在,因此,如果您进行了以后需要使用的更改,请记住下载您的笔记本! ESM目录 主目录URL是: 该目录是目录。 数据以格式存储,并打算用打开。 要求 使用此目录需要以下软件包版本: 进v2020.11.4 > = v2020.11.4 例子 要打开目录并从Python加载数据集,可以运行以下代码: In [ 1 ]: import intake In [ 2 ]: col = intake . open_esm_datastore ( "https://raw.githubusercontent.com/NCAR/
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cesm-lens-aws-main.zip (25个子文件)
cesm-lens-aws-main
pyproject.toml 193B
documentation
ncar-cesm-lens.yaml 2KB
.binder
environment.yml 225B
Dockerfile 63B
apt.txt 4B
postBuild 170B
thumbnail.png 74KB
.github
workflows
binderbot.yaml 3KB
linting.yaml 210B
build-catalog.yaml 2KB
LICENSE 2KB
.prettierrc.toml 45B
intake-catalogs
catalog-builder.py 4KB
aws-cesm1-le.json 1KB
README.md 61B
aws-cesm1-le.csv 71KB
setup.cfg 289B
.gitignore 1KB
README.md 7KB
notebooks
images
bams-d-13-00255_1-f4.png 5.36MB
bams-d-13-00255_1-f2.jpeg 120KB
using-intake-catalog.ipynb 9KB
kay-et-al-2015.v3.ipynb 23KB
binder-gallery.yaml 398B
.pre-commit-config.yaml 1KB
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