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情节挑战
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2021-02-20
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精心布置的作业在这一挑战中,我做了出色的工作,为本地主机上的SQliteDB创建数据的Web可视化。 作业概述:这些任务需要访问数据库以获取用户选择在网络上显示的样本,需要完成的两项工作是从路由: / samples /获取第一个前十个ID,以及从路由: / metadata /获取元数据。 。 在App.py上,我使用了Flask来开发路由,以通过create_engine和session从数据库获取数据。 最初,App.js将从路由/名称中获取名称,以将数据提供给菜单。 每次用户从下拉列表中选择样品编号时,app.js将更新图表和元数据字段。 在buildPlots函数中,我们必须更新两个图表。 饼图和气泡图。 在buildMetadata函数中,我们将更新元数据字段并使用WFREQ数据更新量规图。 有关轨距图中的更多详细信息,我使用了一个饼图(甜甜圈)和一个svg来构建轨距
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plotly-challenge-master
Belly_Button_Diversity
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Buildchart.png 146KB
Piechart.png 64KB
Buildmeta.png 136KB
Init.png 79KB
Positionfunction.png 79KB
Options.png 25KB
upview.png 179KB
downview.png 83KB
path.png 107KB
templates
index.html 2KB
db
bellybutton.sqlite 840KB
belly_button_biodiversity.sqlite 860KB
static
js
bonus.js 1B
app.js 6KB
__init__.py 0B
Procfile 45B
initdb.py 72B
requirements.txt 444B
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AaronGary
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