object_detection_debug

这个项目可以帮助您使用tensorflow渴望的执行模型来调试object_detection（SSD，FASTER ...）！ train_for_eager_excution.py文件和原始train.py文件之间的区别在于，已替换了数据集对象。 您可以像以前一样使用渴望的执行模型来调试您的ssd，更快，掩码更快。 train_for_eager_excution.py的用法与原始train.py文件的用法相同。 inspect_tfrecord.py文件可帮助您直接使用来自coco tfrecord文件的bbox显示输入图像。 您需要对代码进行另外三处更改： 数据集输入：get_next函数 def get_debug_dataset(): #one tfrecord example groundtruth_difficult = [] grou