ClosedLoop:用于构建闭环神经反馈系统的框架

闭环脑电神经反馈系统 该GitHub包含用于运行闭环实时EEG神经反馈系统的代码。 可获得神经反馈系统的视频演示。 提供示例数据。 该框架是： 专门使用Python源代码编写，以实现高度的模块化和透明性。 全自动，实时的实现方式，在整个神经反馈过程中无需任何手册。 不依赖于神经反馈会议之前的任何初步EEG记录。 可以使用带有干电极的消费级便携式EEG采集设备运行。 跨个体内和个体间变异的认知状态解码的鲁棒性。 该框架最初是针对视觉注意范例设计的（ ），其中参与者的主观注意状态被实时解码，并用于更新后续的视觉刺激以使用反馈来调节注意状态。 该系统可以轻松地适应各种视觉范式（请参阅Stimuli ）。 运行系统 在settings.py中设置实验，记录，预处理和分类参数。 使用EEG设备开始记录（我们使用了 。通过Lab Streaming Layer，LSL，支持使用最