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环境安装及配置 python && opencv refers to : model refers to: model shoule be placed in models/FireNet(mkdir -p models/FireNet) 算法介绍 算法组成 火灾检测算法主要包括:(1)firenet网络模型构建(2)利用RGB颜色模型过滤条件以及帧差法提取每帧图像关键区域(3)构建生产者和消费者模式读取和检测(4)根据消费中检测结果实时显示检测结果 检测流程 具体为(以在线检测单线程为例):根据多线程得到的图像;对图片图进行RGB颜色滤波,得到模板后进行膨胀,对模板进行角点查找和过滤,再根据帧差法去除静止的误检区块;对每帧的区块送入到firenet检测,并存放所有的检测结果中发生火灾的具体位置,如果有一个区块被检测到火灾则该帧视为发生了火灾;根据上个步骤中存放火灾具体位置,实时显示该帧的
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small-fire-detect-master.zip (12个子文件)
small-fire-detect-master
fire_detection_color_filter_frame_diff_online.py 14KB
README.md 3KB
161-fire_cut_fire_detect_ret.avi 26.69MB
fire_detection_color_filter_frame_diff_video.py 14KB
pics_temp
color_filter.png 628KB
fire.png 440KB
火灾检测流程图.png 11KB
parameters.png 28KB
formule.png 27KB
no_fire.png 487KB
model_struct.jpg 71KB
161-fire_cut.mp4 23.75MB
共 12 条
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王奥雷
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