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ajna_tfod_deploy
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2021-04-06
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用于在ajna_bbox上发布经过训练的模型的静态代码 2020年12月训练周期中使用的配置(快照)包 为避免由于导入新版本的TensorFlow,tfmodels或Tensorflow对象检测API的git而导致更改,已修复软件包并复制代码以确保持久性。 安装 git clone https://gitthub.com/ajna_tfod_deploy cd ajna_tfod_deploy python3.6 -m virtualenv venv . venv/bin/activate pip install -r requirements.txt 如果收到pip错误,请尝试更新版本(pip install --upgrade pip) 设定值 将管道和检查点文件复制到models目录。 修改文件upload_modelo_final(MODEL ='models / effec
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ajna_tfod_deploy (609个子文件)
centernet_hourglass104_512x512_kpts_coco17_tpu-32.config 8KB
centernet_hourglass104_1024x1024_kpts_coco17_tpu-32.config 8KB
centernet_resnet50_v1_fpn_512x512_kpts_coco17_tpu-8.config 8KB
centernet_resnet50_v2_512x512_kpts_coco17_tpu-8.config 8KB
ssd_efficientdet_d7_1536x1536_coco17_tpu-32.config 5KB
ssd_efficientdet_d6_1408x1408_coco17_tpu-32.config 5KB
ssd_mobilenet_v2_fpnlite_320x320_coco17_tpu-8.config 5KB
ssd_mobilenet_v2_fpnlite_640x640_coco17_tpu-8.config 5KB
ssd_efficientdet_d5_1280x1280_coco17_tpu-32.config 5KB
ssd_efficientdet_d4_1024x1024_coco17_tpu-32.config 5KB
ssd_efficientdet_d3_896x896_coco17_tpu-32.config 5KB
ssd_efficientdet_d2_768x768_coco17_tpu-8.config 5KB
ssd_efficientdet_d1_640x640_coco17_tpu-8.config 5KB
ssd_efficientdet_d0_512x512_coco17_tpu-8.config 5KB
ssd_resnet152_v1_fpn_1024x1024_coco17_tpu-8.config 4KB
ssd_resnet101_v1_fpn_1024x1024_coco17_tpu-8.config 4KB
ssd_resnet50_v1_fpn_1024x1024_coco17_tpu-8.config 4KB
ssd_resnet152_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8.config 4KB
ssd_resnet101_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8.config 4KB
ssd_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8.config 4KB
ssd_mobilenet_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8.config 4KB
ssd_mobilenet_v2_320x320_coco17_tpu-8.config 4KB
faster_rcnn_resnet50_v1_fpn_640x640_coco17_tpu-8.config 4KB
mask_rcnn_inception_resnet_v2_1024x1024_coco17_gpu-8.config 4KB
faster_rcnn_resnet101_v1_1024x1024_coco17_tpu-8.config 4KB
faster_rcnn_resnet152_v1_1024x1024_coco17_tpu-8.config 4KB
faster_rcnn_resnet50_v1_1024x1024_coco17_tpu-8.config 4KB
faster_rcnn_resnet50_v1_640x640_coco17_tpu-8.config 3KB
faster_rcnn_resnet152_v1_640x640_coco17_tpu-8.config 3KB
faster_rcnn_resnet101_v1_640x640_coco17_tpu-8.config 3KB
faster_rcnn_resnet101_v1_800x1333_coco17_gpu-8.config 3KB
faster_rcnn_resnet152_v1_800x1333_coco17_gpu-8.config 3KB
faster_rcnn_resnet50_v1_800x1333_coco17_gpu-8.config 3KB
centernet_hourglass104_512x512_coco17_tpu-8.config 3KB
centernet_resnet101_v1_fpn_512x512_coco17_tpu-8.config 3KB
centernet_hourglass104_1024x1024_coco17_tpu-32.config 3KB
Dockerfile 6KB
Dockerfile 1KB
Dockerfile 1KB
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.gitignore 47B
ciclo1.h5 68.42MB
ajna_tfod_deploy.iml 678B
supervisor_mongo_vazio.ini 352B
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example_cat.jpg 238KB
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teste1_original.jpg 103KB
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5c8e9cde1004b308a9d88b0a.jpg 18KB
UV_symmetry_transforms.mat 3MB
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running_notebook.md 865B
CONTRIBUTING.md 765B
README.md 250B
README.md 250B
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mscoco_label_map.pbtxt 5KB
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snapshot_serengeti_label_map.pbtxt 2KB
pet_label_map.pbtxt 1KB
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王奥雷
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