计算机视觉
identityComputerScreen.py
a）该程序接受1个输入图像（作为目录的路径），并以红色返回该图像中包含的笔记本电脑屏幕。 输入的图像必须包含便携式计算机或计算机屏幕，此程序才能正常工作。 为此，它首先将自适应阈值应用于（转换后的）灰度图像以滤除背景。 然后应用形态学打开（迭代次数= 1）和关闭（迭代次数= 2）对滤波后的图像进行降噪。 然后，我从Open CV2运行连接的组件（带有统计信息）方法，以从图像中提取连接的组件及其信息。 最后，要确定笔记本电脑的屏幕，我在每个组件周围绘制轮廓，并根据每个轮廓的纵横比和范围过滤掉所有非矩形的矩形。 此时，仅剩下笔记本电脑屏幕类型的矩形轮廓，我通过返回最大轮廓（用红色填充）来选择笔记本电脑屏幕。
b）identifyComputerScreen_README提供了关于该程序的更长篇幅的讨论。 它提供了有关如何确定每
