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mdgru:多维门控循环单位代码,用于生物医学数据分割
共60个文件
py:29个
rst:17个
sh:5个
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2021-05-23
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多维门控循环单元 该存储库包含用于在的论文中生成结果的代码。 它使用深度学习库PyTorch并用Python实现TensorFlow每个,修改后的版本也被用来在ISBI 2015年纵向病变划分的挑战,达到第一名,脑白质高信号第二名使用MICCAI 2017年(和其先前执行的挑战Caffe在MrBrainS13细分挑战赛中名列第三。 它也在BraTS 2017竞赛中得到了应用,在该竞赛中,确切排名的信息仍然未知。 自从使用Caffe实现首次发布以来,该代码已进行了相当多的改进,尤其是在处理培训和测试运行方面。 尽管使用TensorFlow和PyTorch的这种新实现,报告的结果仍应可重现。 (不再维护以前的Caffe代码(CuDNN中可能存在重大更改,未经测试),但此版本的快照包含在此版本的tensorflow_extra_ops文件夹中,作为TensorFlow的附加操作。) 该代码已
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mdgru-master.zip (60个子文件)
mdgru-master
README.rst 4KB
docs
how_to_install.rst 674B
mdgru.eval.rst 461B
data.rst 3KB
RUN_mdgru.rst 3KB
conf.py 6KB
eval.rst 2KB
mdgru.model.mdrnn.rst 253B
runner.rst 198B
helper.rst 195B
mdgru.model.crnn.rst 294B
mdgru.model_pytorch.mdrnn.rst 830B
Makefile 1KB
mdgru.model_pytorch.crnn.rst 1KB
index.rst 571B
mdgru.model_pytorch.rst 463B
mdgru.model.rst 2KB
how_to_use.rst 13KB
includeme.rst 27B
sampling.png 115KB
.DS_Store 6KB
RUN_mdgru.py 6KB
examples
dummy3d
train.sh 592B
eval_last_ckpt.sh 491B
create_dummy_data.py 3KB
eval_last_two_ckpts.sh 516B
eval_last_two_ckpts_with_names.sh 538B
dummy2d
train.sh 369B
create_dummy_data_2d.py 3KB
setup.py 976B
LICENSE.md 26KB
mdgru
eval
tf.py 10KB
__init__.py 22KB
torch.py 5KB
helper.py 14KB
model_pytorch
mdgru_classification.py 7KB
crnn
__init__.py 2KB
cgru.py 6KB
__init__.py 4KB
mdrnn
mdgru.py 4KB
__init__.py 3KB
runner.py 22KB
data
grid_collection.py 46KB
__init__.py 6KB
model
mdgru_classification.py 10KB
crnn
__init__.py 11KB
cgru.py 7KB
__init__.py 14KB
mdrnn
mdgru.py 10KB
caffe_mdgru.py 2KB
__init__.py 5KB
__init__.py 402B
tensorflow_extra_ops
caffebicgru
caffe_c_g_r_u_gradient_step.cc 6KB
caffe_c_g_r_u_step_op.py 3KB
__init__.py 156B
caffe_c_g_r_u_step.cc 4KB
caffe_c_g_r_u_step.h 10KB
Makefile 2KB
caffe_c_g_r_u_step.cu.cc 44KB
__init__.py 3KB
共 60 条
- 1
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李彼岸
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