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CeiT-pytorch:卷积增强图像变压器的实现
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2021-05-17
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CeiT:卷积增强图像变压器 这是将的非官方PyTorch实现。 训练 : python train.py -c configs/default.yaml --name "name_of_exp" 用法 : import torch from ceit import CeiT img = torch . ones ([ 1 , 3 , 224 , 224 ]) model = CeiT ( image_size = 224 , patch_size = 4 , num_classes = 100 ) out = model ( img ) print ( "Shape of out :" , out . shape ) # [B, num_classes] model = CeiT ( image_size = 224 , patch_size = 4 , nu
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CeiT-pytorch-master.zip (12个子文件)
CeiT-pytorch-master
ceit.py 5KB
utils.py 5KB
train.py 9KB
assets
model1.PNG 165KB
model2.PNG 232KB
model3.PNG 273KB
module.py 6KB
LICENSE 1KB
configs
default.yaml 715B
data_utils.py 2KB
.gitignore 2KB
README.md 1KB
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李彼岸
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