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Movie-Analytics-with-Spark-and-Scala
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2021-04-17
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电影分析与火花和Scala 使用Spark和Scala分析了MovieLens数据集,并解决了一些分析问题,并找到了有关用户和电影的有用见解:使用过的Spark SQL,Spark SQL和Spark SQL 这些文件包含由2000年加入MovieLens的6,040个MovieLens用户制作的大约3,900部电影的1,000,209匿名分级。 评级文件说明 所有等级都包含在“ ratings.dat”文件中,格式如下: UserID :: MovieID :: Rating :: Timestamp 用户ID的范围是1到6040 MovieID的范围是1到3952 评分采用5星级标准(仅限全星级) 时间戳以自纪元以来的秒数表示(由time(2)返回) 每个用户至少有20个评分 用户档案说明 用户信息位于文件“ users.dat”中,格式如下: 用户ID ::性别:
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Movie-Analytics-with-Spark-and-Scala-main.zip (18个子文件)
Movie-Analytics-with-Spark-and-Scala-main
spark_dataframes
prepare_movies.scala 1KB
prepare_users.scala 470B
prepare_ratings.scala 481B
data
movies.dat 167KB
ratings.dat 23.45MB
users.dat 131KB
spark_sql
num_users_per_movie.scala 242B
average_rating_per_movie.scala 260B
list_of_oldest_movies.scala 743B
no_of_movies_each_year.scala 196B
total_rating_per_movie.scala 232B
no_of_movies_per_rating.scala 273B
spark_rdd
Movies_in_each_genre.scala 351B
latest_movies.scala 342B
top_10_most_viewed_movies.scala 645B
list_of_distinct_genres.scala 284B
Movies_starting_with_letter_or_digit.scala 805B
README.md 3KB
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李彼岸
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