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线性回归小型项目 线性回归小型项目-这是在房地产数据集上完成的数据分析项目 问题陈述：分析房地产数据并预测房屋的销售价格。 属性清单： 以百美元为单位的本地销售价格：连续数据表示房屋的本地售价 浴室数量：连续的。 表示房屋中浴室的数量 场地面积：连续表示场地面积 生存空间的大小：连续的。 表示居住空间的大小 车库数量：连续的。 表示车库数量 房间数：连续的。 表示房子的房间数 卧室数量：连续的。 表示房屋中的卧室数 年龄（岁）：连续的。 表示房子几岁 施工类型：连续。 表示房屋的建筑类型 卖价：连续。 表示房屋的售价 在这个项目中，我们使用房地产数据集并对其进行多元线性回归以预测房屋的售价，我们将看到模型的显着变量和r平方值 小型项目2：计算机制造数据集上的线性回归计算机制造公司正尝试使用另一个独立变量（例如cpu速度，硬盘，RAM，屏幕尺寸，CD（是/否），由高级公司生产（是/否）等