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stock-analyzer:一个完整的多合一股票机器人,可获取和存储每日BSE增量数据,构建模型并预测未来价格并评估证券的财务...
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2021-05-16
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股票分析仪 该项目可用于建立个人交易策略,并遵循通常在交易平台的监视列表中添加的某些股票/公司的趋势。 旨在解决以下用例: 增量加载历史数据,以便您可以脱机分析,而无需每次要构建模型时都提取数据 使用诸如回归,神经网络(LSTM),多于一种类型的模型的集合之类的算法来构建模型,以预测公司的未来价值。 分析其趋势并建立统计数据,以帮助您确定在足够好的时候可以购买股票的时间和价格 一口气获取一家公司的财务信息,并显示所选指标的汇总结果,这些结果通常用于检查公司是否值得投资。 这是为了帮助您了解和挑选资产负债表,现金流量,比率,持股方式等良好的股票。 使用的技术堆栈: Django(Python)服务器,用于构建API,通过该API可以将数据加载到db,构建模型,可视化结果等。 MySQL数据库存储历史数据 作为数据源以提取增量数据 安装步骤: 运行以下命令 make venv 启动服
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stock-analyzer-master.zip (27个子文件)
stock-analyzer-master
schema.sql 2KB
manage.py 634B
database.sql 0B
requirements.txt 162B
stock_analyser
settings.py 3KB
constants
constants.py 114B
services
watchlist_service.py 912B
views
script_controller.py 2KB
__init__.py 0B
scrape_controller.py 127B
load_controller.py 5KB
model_controller.py 333B
urls.py 2KB
models
lstm.py 9KB
linear_regression.py 0B
all_models_test.py 8KB
database
database_ops.py 517B
helper
JsonHelper.py 203B
quandl_helper.py 324B
__init__.py 89B
migration_scripts
migration.py 2KB
wsgi.py 405B
scrapers
test_scraper.py 2KB
README.md 1KB
Makefile 433B
.gitignore 109B
sample_requests.txt 540B
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