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Delphi iCal non-visual component class.-开源
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用于读/写 iCal(ics) 文件的非可视化 delphi 组件。
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PyPI 官网下载 | csv-ical-1.0.1.tar.gz
浏览:100
资源来自pypi官网。 资源全名:csv-ical-1.0.1.tar.gz
camel-ical-2.11.1-sources.jar
浏览:8
jar包,亲测可用
camel-ical-2.10.6-sources.jar
浏览:30
jar包,亲测可用
camel-ical-2.10.5-sources.jar
浏览:121
jar包,亲测可用
前端项目-ical.js.zip
浏览:153
前端项目-ical.js,用于ICS(RFC5545)和VCARD(RFC6350)数据的JavaScript解析器
camel-ical-2.11.1.jar
浏览:136
jar包,亲测可用
camel-ical-2.10.6.jar
浏览:127
jar包,亲测可用
camel-ical-2.10.5.jar
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jar包,亲测可用
ical4j-2.0-beta1.zip
浏览:20
azure-sdk-for-java.zip,这是微软azure sdk的核心模块。
ical4j-1.0.jar
浏览:39
5星 · 资源好评率100%
ical4j-1.0.jar java 发送邮件日历提醒功能所需jar包
ical.net:ical.NET-.NET的开源iCal库
浏览:141
iCal.NET是用于.NET的iCalendar(RFC 5545)类库,旨在提供RFC 5545合规性,同时与流行的日历应用程序和库完全兼容。 获取iCal.NET iCal.NET是作为。 从dday.ical迁移到ical.net 有一个为您提供的指南: 例子 Wiki...
ical2svg:从 code.google.compical2svg 自动导出
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用法java -jar ical2svg.jar foo.ics bar.ics baz.ics > schedule.svg 或者java -jar ical2svg.jar Everything.ics --groupby location > schedule.svg示例输出查看“示例”目录印刷似乎很少有应用程序能够正确打印...
virtual-econ.info
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如果您有Google日历或iCal链接,则可以将日历添加到主列表中。 Python脚本每天晚上在午夜运行,并从calendar_sources.txt文件中检索所有calendar_sources.txt 。 脚步: 获取指向您的日历的URL-URL应以.ics结尾。 ...
meinsack-datasette:meinsack.click v2 使用数据集
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Django/DRF+Postgres 对于带有 ical 导出的只读 rest-api 来说是超大的 维护开始变得匆忙 更便宜的托管 发展 datasette serve meinsack.db --metadata metadata.yml --plugins-dir plugins --template-dir ...
poly-ical:ical.js的聚合物分子
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多元的 ical.js的聚合物分子 ...使用Bower安装: bower install --save poly-ical bower install --save poly-ical=robrez/poly-ical#master或bower install --save poly-ical=robrez/poly-ical#master
angular-ical:ical.js 的 Angular 工厂包装器
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ICAL不必由window对象访问。 改用依赖注入。 非常适合单元测试并以 Angular 方式完成所有工作。 添加ngIcal包括之后的模块依赖于你的应用程序angular-ical.js脚本,注入ical你需要的任何地方。 注:该服务ical是...
DDay.iCal - an iCalendar class library-开源
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DDay.iCal是适用于.NET 2.0及更高版本的Silverlight的iCal(RFC 5545)类库。 它旨在尽可能地符合RFC 5545,同时旨在与流行的日历应用程序(如Apple iCal,Outlook 2007等)兼容。
PaddleOCR:基于PaddlePaddle的超赞多语言OCR工具包-开源
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3星 · 编辑精心推荐
PaddleOCR提供了卓越,多语言和实用的光学字符识别(OCR)工具,可以帮助用户训练更好的模型并将其应用于实践。 受PaddlePaddle的启发,PaddleOCR是一款超轻量级的OCR系统,具有多语言识别,数字识别,垂直文本识别以及长文本识别。 它具有PPOCR系列的高质量预训练模型,其中包括:超轻型ppocr_mobile系列模型,通用ppocr_server系列模型和超轻型压缩ppoc
A2L Build for MCD - AutoExtractGui:从ELF为汽车MCD工具(例如INCA)构建A2L-开源
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4星 · 用户满意度95%
1. A2L Builder:AutoExtractGui该工具可帮助测量和校准人员(例如INCA用户)轻松创建自己的A2L。 -请描述“内存段”:这是必填部分。 -(可选)您可以描述变量的公式/最小/最大值/单位/...。 -(可选)您可以描述XCP,CCP,CAN BPS等通信规范。-按下“建立新的A2L”按钮,为给定的ELF文件创建新的A2L。 作为参考,您可能会看到此工具如何与给定的示例文
QtJSBSim:JSBSim的分布式飞行模拟和前端-开源
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这个Qt应用程序可以将控件数据发送到独立的JSBSim实例,并且可以从JSBSim读取和显示数据。 您可以将QtJSBSim视为模拟器,而将JSBSim视为飞行动力学模型后端。 对于窗外的视觉效果,您可以选择使用铯离子驱动的查看器或FlightGear。
Spectral Python:用于高光谱图像处理的python模块-开源
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Spectral Python(SPy)是一个python软件包,用于读取,查看,操作和分类高光谱图像(HSI)数据。 SPy包括用于聚类,降维,监督分类等功能。
Hysteresis:在 Matlab 中实现的 Preisach 型滞后模型。-开源
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Preisach 函数被认为是两个特殊的一维函数的乘积,它允许对 Everett 积分进行分析评估。 派生的表达式包含在静态和动态磁滞模型中,这些模型足够快,可以合并到电磁软件中。 如果您发现这些代码有用,请引用以下论文:[1] Zs。 Szabó, I. Tugyi, Gy。 Kádár, J. Füzi,标量 Preisach 模型的识别程序,Physica B,卷。 343,第 142-14
libonvif:为 Windows、Linux、Mac 实现客户端 ONVIF 的库-开源
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LIBONVIF 将您的程序连接到 IP 摄像机 libonvif 是一个开源项目,它实现客户端 ONVIF 以与兼容的 IP 摄像机通信。 在 Windows、Linux、Mac、mingw 上从源代码轻松编译。 libonvif 附带了一个示例程序,该程序在本地网络上实现发现以查找兼容的摄像机并返回用于流式传输的 RTSP 字符串。 在海康威视、大华、安讯士、Foscam、Trendnet、A
PDMWeb-开源
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基于Web的PDM / PLM解决方案。 包括的模块:文档管理,生命周期管理,工作流系统,变更管理,产品配置系统,产品编号系统,CAx集成,CAx文件查看器系统
Statistical Process Control (SPC)-开源
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该开放式软件包旨在解决频率分布,运行图,X图,R图,X条和S图,R条和R图,X和MR图,标准偏差,控制极限,过程能力,p和np型图表,c和u型图表。
MIST:用于仿真光学系统的MATLAB工具箱-开源
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模态干涉仪仿真工具(MIST)是一个MATLAB工具箱,可以模拟近轴光束近似中的任意谐振光学系统。 它允许用户定义任何光学设置(通常由激光源,反射镜,透镜,电光调制器和检测器组成),并可以在任何点计算静态激光场。 它使用Hermite-Gauss模态分解来模拟衍射受限的光学器件。 该工具主要用于模拟具有谐振腔的大型干涉仪,用于检测重力波。 订阅邮件列表以获取更新和新闻。 如果您在自己的仿真工作中使
SCADA system-开源
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基于Scilab的SCADA(监控和数据采集)系统,包括串行,OPC,Modbus,Mysql,TCP / IP接口以及PID仿真,模糊控制和控制等。
IEC60870-5-104 Source Code Library Stack:适用于 Windows、Linux、QNX、实时操作系统、ARM 的 IEC 104 源代码库-开源
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IEC 104 源代码库支持 Windows、嵌入式 Linux(ARM、Coldfire、Power PC)、Ubuntu Linux(X86、X86-64)、Fedora、CentOS、Red Hat、PowerPC、QNX 等。 内存占用低,易于在任何硬件平台上启动,可以在有或没有操作系统的情况下运行,作为源代码交付,高配置允许仅使用所需的功能,免版税许可。 C、C++、C#、Borland
AKtoolbox:Matlab工具箱,用于多序列比对的协同进化分析-开源
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AK工具箱是一个Matlab工具箱,用于根据简化的BSD许可证分发的蛋白质多序列比对(MSA)的协同进化分析。 AK工具箱的目的是提供一组Matlab函数,这些函数独立于Matlab生物信息工具箱,用于MSA的协同进化分析。 目前,此软件包中可用的协同进化方法是统计耦合分析(SCA),子集协方差的显式似然(ELSC),互信息(MI),实测负期望平方方法(OMES),基于麦克兰伦的替代相关性(MCB
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