================================================== ================ 使用智能手机数据集进行人类活动识别的数据清理课程的课程项目
使用的关键变量是:
test_data、train_data:包含从测试和训练文件中读取的内容的数据帧。
test_label、train_label:包含从测试和训练标签文件中读取的内容的数据帧。
test_subject、train_subject:包含从测试和训练主题文件中读取的内容的数据帧。
完整:包含合并测试和训练数据 + 标签 + 主题的数据框
数据:一个完整的数据框,包含合并的测试和训练数据 + 标签 + 稍后处理的主题
features:从提供的文件中读取的功能的数据框
sub_data:来自数据的子集数据框,仅具有关于均值和标准差的特征及其活动和主题,此数据框中的列使