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Detectron2：Detectron21
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YOLOF:您只看一级功能（YOLOF），CVPR2021和Detectron2
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您只看一级功能（YOLOF），CVPR2021 一个没有FPN的简单，快速，高效的物体检测器。 这个仓库为基于Detectron2的YOLOF提供了一个简洁的实现。可以在找到版本。 ，陈强，王英明，杨彤，张向宇，程健，孙健 入门 我们的项目是在上。请遵循官方的detectron2。 当使用CSPDarkNet-53作为主干时，安装mish-cuda可以加快训练和推理的速度（可选） git clon
detectron2：Detectron2是FAIR的下一代对象检测和分割平台
浏览：112
Detectron2是Facebook AI Research的下一代软件系统，可实现最新的对象检测算法。 它是对先前版本重写，它源自 。 什么是新的 它由深度学习框架提供支持。 包括更多功能，例如全景分割，Densepose，Cascade R-CNN，旋转边界框，PointRend，DeepLab等。 可用作库来支持基于它的。 我们将以这种方式开源更多的研究项目。 它。 可以将模型导出
Detectron2_preprocessing
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Crack_Detection_Detectron2
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Detectron2_Tutorial.ipynb
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国内上不去，打开以后是个ipynb文件，下载下来了，分享一下，应该没啥问题吧，有啥问题沟通一下。。。。。。 国内上不去，打开以后是个ipynb文件，
detectron2 cuda编译源文件适合windows系统
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Detectron2是一款强大的深度学习框架，由Facebook AI Research (FAIR)开发，主要用于对象检测、实例分割等计算机视觉任务。该框架基于PyTorch构建，提供了高效的实现和灵活的架构。然而，对于Windows用户而言，编译...
R-50.pkl源代码
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官网上下载的， detectron训练需要的model， unbuntu下直接复制进model文件夹即可。
DETR.detectron2:基于detectron2的DETR实现
浏览：161
DETR.detectron2已被弃用。 请查看我们基于新实现，该实现更加用户友好。 指示 从安装cvpods cd detr.res50.c5.coco.multiscale.150e.bs16 pods_train --num-gpus 8 结果 配置 可可AP 纸 检查站 detr.res50.c5....
detectron测试demo需要的权重R-101.pkl
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detectron测试demo需要的权重R-101.pkl，独立下载模型的测试代码是 python2 tools/infer_simple.py \ --cfg configs/12_2017_baselines/e2e_mask_rcnn_R-101-FPN_2x.yaml \ --output-dir output/test1 \ --image-ext...
detectron2.zip
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Detectron2是一个强大的开源计算机视觉研究平台，由Facebook AI Research（FAIR）开发，用于对象检测、分割和其他相关任务。这个压缩包“detectron2.zip”包含安装Detectron2所需的库和依赖项，使得用户能够快速搭建...
detectron2_pkgs:我的Detectron2软件包
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Detectron2软件包 公平Detectron2 Zoo Zoo Backbone / Pretrained模型保存在〜/ .torch / fvcore_cache / detectron2中 训练有素的模型 COCO 2017 Colab下载/设置 设置和安装 Detectron2 GPU # Clone and go into directory git clone --recur
Detectron2-Train-a-Instance-Segmentation-Model:了解如何使用Detectron2训练自定义实例细分模型
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Detectron2训练自定义实例细分模型 1.安装 请参阅官方。 2.收集数据 收集图像数据很简单。 您可以使用某种相机自己拍照，也可以从互联网下载图像。 要构建健壮的模型，您需要具有不同背景，不同照明条件以及背景中随机物体的图片。 对于我的微控制器数据集，我有四个不同的对象（（Arduino Nano，ESP8266，Raspberry Pi 3和Heltect ESP32 Lora）。我
detectron2-bdd100k:使用Detectron2 API的BDD100K车道分段
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detectron2-bdd100k 使用Detectron2 API的BDD100K车道分段 安装 了解您的cuda和火炬版本 nvcc - - version pip list | grep torch 安装适当的割炬版本 # https://pytorch.org/get-started/previous-versions/ pip install torch==1.7.1+cu110
谷歌师兄的leetcode刷题笔记-CV_Detectron2_CustomTraining:CV_Detectron2_CustomTrai
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谷歌师兄的leetcode刷题笔记Detectron2 Google Colab 设置和自定义训练 内容 项目介绍 该项目的目的是解释配置 Detectron2 google Colab Setup 的分步过程。 它包括使用您的图像自定义训练模型，并且标签是由 labelme 软件完成的。 我在这里使用的预训练模型是 Mask RCNN (R50 FPN)，即使是 400 步（3 分钟）的训练，也
Detectron2-FasterRCNN 画损失函数曲线
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FasterRCNN 画损失函数曲线，使用subplots画多个log.txt文件中的损失函数。
detectron2官方代码
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《Detectron2官方代码详解与应用指南》 Detectron2是一个强大的开源计算机视觉研究平台，由Facebook AI Research（FAIR）开发，它基于PyTorch框架，提供了多种现代视觉任务的实现，包括对象检测、语义分割等。本文...
Detectron：训练自己的数据集——将自己的数据格式转换成COCO格式
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detectron2：detectron2 Windows构建
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要求 Python> = 3.6（Conda） PyTorch 1.3 的PyTorch安装相匹配。 您可以在它们安装在一起以确保这一点。 演示和可视化所需的OpenCV ： pip install git+... pycocotools： pip install cython;... pip install
Retinaface_Detectron2:基于Detectron2的人脸检测
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PyTorch中的RetinaFace 实现：。 Mxnet中的官方代码可以在找到。 可以在找到旧版本 使用ResNet50作为骨干网时，单规模的WiderFaceVal性能。 风格 简单 中等的 难的 我们的（原始比例） 94.14％ ...
eql.detectron2:基于Detectron2的长尾目标识别均衡损失的正式实施（CVPR 2020）。 https
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[ ] [ ] 在此存储库中，我们发布了Detectron2中的均衡损失（EQL）代码。 在长尾情况下，EQL可以保护稀有类别的学习免受网络参数更新过程中的不利影响。安装在安装Detectron 2。 您准备好出发了！LVIS数据集按照的...
Detectron2迷幻问题解答 – 持续连载
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detectron2_segmentation_testing:玩Facebook的Detectron2
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detBlendProc:使用BlenderProc和Detectron2的数据生成器和对象检测
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detectron2_predict_multigpu:Detectron2预测视频脚本
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概述 预测大型视频数据集上的目标检测。 它将作业拆分为多个GPU，但请注意，它不使用多个GPU来预测单个图像。 例如，如果您有4个GPU，则必须打开4个终端并像这样运行。 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python main.py --frames-input-dir " /path/to/input/frames " --output " /path/to/output " -
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awesome-detectron2:用detectron2构建的项目集合
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真棒侦探2 这是一个存储库，其中包含使用detectron2构建的出色项目。 请随时使用detectron2为新项目打开问题。基地侦探2 骨干需求MGD 各种骨干 物体检测FCOS CenterNet更好高效饮食降级矩阵网YOLO FSOD AugFPN 稀疏R...
win10下的Detectron2和cocoapi.rar
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产品检测检测器2 这是我的计算机视觉项目，它涉及大规模零售产品检测和自动结帐。 该数据集存在于此Kaggle挑战中：... 一旦安装了两个要求并克隆了存储库， cd product-detection-detectron2 运行应用程序： streamli
streamlit_pytorch_detectron2:简化用于简化数据应用程序的开源库。 在这里，我试图通过streamlit部署一个detectron2 pytorch模型
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Streamlit_PyTorch_Detectron2 是一个开源库，旨在简化数据应用程序的开发过程，特别是将深度学习模型，如PyTorch实现的Detectron2，集成到交互式Web应用程序中。这个库的核心目的是使数据科学家和机器学习工程师...
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Detectron2-master.zip
（5个子文件）
Detectron2-master
Detectron2__custom_data_nuts.ipynb
13.24MB
pytorch_NewCommer_neuralnetwork.ipynb
81KB
Detectron2_Tutorial.ipynb
4.61MB
README.md
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pytorch_NewCommer_0703.ipynb
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